WebGPU 工程模型的 GPU/CPU 协同调度：可见性、间接绘制与 readback

WebGPU 工程模型的 GPU/CPU 协同调度：可见性、间接绘制与 readback

大型 BIM/CAD 场景的瓶颈通常不在某一个 draw call，而在 CPU 解析、可见性判断、GPU 命令生成和 readback 之间互相等待。一个可维护的 WebGPU 查看器，应把“这一帧需要显示什么”和“这一帧已经上传了什么”拆成不同状态。

CPU 侧可以根据相机、裁剪面和 LOD 预算生成可见 block 列表；GPU 侧再用 storage buffer 保存对象索引，用 indirect draw 参数描述批次。可见性变化频繁时，不要每次都重建全部 vertex buffer，而是更新紧凑的可见索引和间接参数。

readback 适合调试、拾取和少量统计，不适合每帧把大量数据拉回 CPU。对于拾取，可以使用小尺寸 ID attachment 或只读回一个像素；对于统计，优先使用 GPU 内聚合结果，隔帧或按需 readback。

调度器要有背压：上传队列超过预算时暂停低优先级块，保留当前可交互画面；异步任务完成后通过资源代次和块版本校验，防止旧任务覆盖新相机状态。指标应同时记录可见块数量、上传字节数、command buffer 数量、readback 次数和等待时间。

ModelView 是我参与开发的 WebGPU 工程模型查看与审阅引擎，面向大型 BIM/CAD 场景组织可见性、分块加载和交互式审阅。国内入口：https://gitee.com/onedraw/modelView