功率预测正在“改写利润表”：雅砻江大模型之后，新能源场站真正要补的不是一个算法

过去，新能源场站做功率预测，主要是为了满足调度上报要求。

每天生成一条预测曲线，准时上传，月底看看准确率，再根据考核结果调整模型。这套逻辑运行了很多年，以至于不少企业仍然把功率预测系统理解成一个“生产辅助工具”。

但进入电力现货市场后，事情已经变了。

预测曲线不再只是交给调度机构的一份技术数据，而是场站制定中长期合约、日前申报、日内调整和现货报价的重要依据。

预测偏高，可能意味着电量兑现不足；预测偏低，可能错过高价时段；爬坡和骤降判断不准，则可能同时承受偏差费用和现货价格风险。

换句话说，功率预测已经开始直接影响利润表。

一、雅砻江大模型，真正突破的不是“用了AI”

7月16日，我国首个面向水风光一体化清洁能源基地的智慧运营大模型正式发布。

从公开信息看，这套系统并不是在传统业务平台上简单增加一个智能问答入口，而是贯通了预测预报、电力调度、生产运行和市场营销四大场景，试图形成“资源预测—运行调度—市场交易”的完整决策链条。

其中最值得关注的，是三个数据：

流域径流有效预见期延长至60天；

新能源资源预测准确率有望提升至95%以上；

通过预测与联合调度，每年有望多消纳清洁能源超过20亿千瓦时。

更关键的是，这套系统已经开始进入交易环节。

公开报道显示，雅砻江大模型能够融合资源预报、政策规则、电力供需和市场交易信息，开展