p097 Boss直聘招聘数据可视化分析平台(预测)-Flask+html (爬虫可用！)31(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_

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本程序采用Python语言进行编写，基于Flask的轻量级Web应用框架，并结合经典模块化前端框架Bootstrap，数据库采用Mysql进行设计，数据可视化展示通过开源可视化图表库Echarts，主要包括对招聘信息的爬取、存储、可视化展示与数据挖掘，实现了Boss直聘招聘信息数据可视化分析系统。
系统选择爬取Boss直聘获取互联网岗位的招聘数据，主要包括公司信息、城市区域、职位信息、工作经验、学历要求、薪资范围等相关字段，然后将这些数据保存在本地数据库。
1、首页数据展示：岗位信息数量、行业平均薪资、行业最低薪资、行业最高薪资、学历与薪资统计、整体学历要求、城市平均待遇树状图、福利待遇、热门岗位等数据的可视化展示。
2、数据概况：开发岗位分类、非开发岗位分类的详细信息展示，根据关键条件进行薪资预测、岗位匹配。
3、薪酬状况可视化：通过选择学历，以柱状图和饼状图的形式展示各个职位的薪酬分布、所占比例，来查看各个职位针对不同学历的薪酬可视化状况。
企业状况可视化：这个职位主要的招聘城市可以通过选择职位的方式来进行查看，也可以大概看看这个职位的公司规模，以及各个主要城市每个职位所占的比例图，具体的企业状况是什么。
学历情况可视化：以漏斗图、矩形树的可视化形式，查看开发岗和非开发岗中的各个职位对学历、工作经验等的要求。
1、薪资预测：通过选择公司所在城市，岗位方向，公司规模，学历，工作经验，职业技能等来预测各种岗位对于不同学历的薪资情况。
2、岗位匹配：通过选择期望城市，岗位方向，匹配优先级，学历，工作经验，职业技能等来匹配各种岗位情况。