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全球高分辨率降水估计数据集（静止轨道 (GEO) 卫星观测数据）

news 2026/7/28 1:49:32

简介

数据集说明

空间信息

变量

代码

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结果

引用许可

简介

降水估计，尚未经过正式的同行评审。很快就会在 arXiv 上发布。**

Oya 是一个准全球高分辨率降水估计数据集，源自静止轨道 (GEO) 卫星观测数据。

Oya 模型利用一系列地球静止轨道 (GEO) 卫星（包括 GOES-16/18、Meteosat-9/10 和 Himawari-8/9）的全部可见光和红外 (VIS-IR) 频道来生成覆盖 60°N 至 60°S 的降水估计值。

为了解决有雨和无雨事件之间固有的数据不平衡问题，Oya 采用了两阶段深度学习方法。它结合了两个 U-Net 模型：一个专门用于降水检测，另一个用于定量降水估计 (QPE)。这些模型使用高分辨率 GPM 组合雷达-辐射计算法 (CORRA) v07 数据作为实际情况进行训练，并预先使用 IMERG-Final 反演数据进行训练，以增强稳健性。

在所有降水强度下，与现有的基于 GEO 的运行基准（例如 PERSIANN 动态红外降雨率 [PDIR-Now] 和对流降雨率 [CRR]）相比，Oya 均表现出卓越的性能。此外，它还优于基于被动微波 (PMW) 的产品（例如 GPM 的集成多卫星检索 [IMERG] Early），并且与 IMERG Final 等研究级产品相比也毫不逊色，但 IMERG Final 的延迟时间为 3.5 个月。此数据集包含自 2004 年以来生成的半小时历史记录，空间分辨率为 5 公里。

限制：

地理位置衰减：检索准确率在热带地区最高，在高纬度地区会降低。这是由于地球静止卫星视角效应造成的，具体来说是边缘昏暗和视差偏移。
地形挑战：该模型在干旱和高海拔地区（尤其是青藏高原）的性能有所下降。
间接观测：作为一款基于红外/可见光的产品，Oya 通过云顶属性推断降水，而不是像雷达或被动微波仪器那样直接感应雨滴。

Google 不承诺未来会更新此数据集。

数据集说明

空间信息

目录所有者

Oya

数据集可用时间

2004-01-01T00:00:00Z–2026-04-07T03:30:00Z

数据集生产者

Google

Earth Engine 代码段

ee.ImageCollection("projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation")

变量

波段

像素大小：5,000 米（所有波段）

名称	单位	像元大小	说明
`precipitation`	毫米/小时	5000 米	降水估算值

图像属性

名称	类型	说明
ingestion_time_utc	STRING	提取时间。

代码

var imageCollection = ee.ImageCollection( "projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation" ); // Select a single estimate. var singleEstimate = imageCollection.filterDate('2022-12-30T12-00').first(); // mask to remove 0 values var masked = singleEstimate.selfMask(); // Display on map. var visParams = { min: 0, max: 15, palette: [ '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ] }; Map.addLayer( masked, visParams, "Preciptation retrieval for 2022-12-30T12-00 in mm/hr" );