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.cn 专属！Agnes-2.5-flash 中文对话模型开放，速收藏

news 2026/7/31 21:48:04

Agnes API 全面测评：哪些接口真正能用？实测告诉你答案

AI 探索笔记 · 实测日期：2026 年 7 月

最近 Agnes AI 的 API 服务经历了一次重大调整——域名切换、模型更迭、部分接口停服。到底现在哪些 API 能正常使用？文生图质量如何？视频接口为何被禁？本文基于真实调用测试，逐一拆解每个接口的状态，并附上可落地的应用方案。

一、域名迁移：从 .com 到 .cn

Agnes API 的请求地址已从https://apihub.agnes-ai.com/v1切换至https://apihub.agnes-ai.cn/v1。

经实测，两个域名目前都能正常访问，但 .cn 域名有一个显著优势：新增了agnes-2.5-flash模型，而 .com 域名的模型列表中暂未出现该模型。这意味着 .cn 是目前更推荐使用的节点。

两个域名均通过 Cloudflare CDN 加速，实测延迟差异不大。建议开发者在代码中统一切换到 .cn 域名，以获取最新的模型支持。

二、模型全家福：6 款模型一览

当前 .cn 节点共注册了 6 款模型，涵盖文本对话、图像生成和视频生成三大类：

模型名称	类型	实测状态
agnes-2.0-flash	文本对话	✅ 可用
agnes-2.5-flash🆕	文本对话	✅ 可用（仅.cn）
agnes-2.5-pro-alpha	文本对话	✅ 可用
agnes-image-2.0-flash	文生图	✅ 可用
agnes-image-2.1-flash	文生图	✅ 可用（推荐）
agnes-video-v2.0	文生视频	❌ 403 禁用

三、接口实测：逐一拆解

1. 文本对话接口`/v1/chat/completions`

POST /v1/chat/completions Model: agnes-2.5-flash Input: "hello" Response: "Hello! I'm Agnes-2.5-Flash, developed by Sapiens AI." Status: 200 ✅

文本对话接口运行稳定，响应速度快，实测 30 秒内返回结果。支持三个模型版本：2.0-flash（基础版）、2.5-flash（新版，推荐）和 2.5-pro-alpha（高级版）。适用场景包括智能客服、内容创作辅助、代码生成、知识问答、多轮对话应用等。接口完全兼容 OpenAI 格式，迁移成本极低。

2. 文生图接口`/v1/images/generations`

POST /v1/images/generations Model: agnes-image-2.1-flash Size: 768×1152（竖屏9:16） Response: 返回图片URL Status: 200 ✅ 生成耗时: 15-30秒/张

文生图是目前最稳定、最实用的接口，也是本文测试中最推荐的模型。agnes-image-2.1-flash生成的图片质量优秀，支持多种尺寸（1024×1024、768×1152、1152×768 等），画面细节丰富、色彩还原准确。

我们用它制作了一系列竖屏短视频，包括《贝加尔湖的深渊密码》《武夷山悬棺》等未解之谜系列，8 张场景图并行生成，单张耗时 15-30 秒，成功率接近 100%。

3. 图生图接口`/v1/images/edits`

⚠️ 状态：503 Service Unavailable
错误信息：no available server —— 后端推理节点未部署

图生图接口虽然已注册路由，但后端推理服务当前处于不可用状态。实测使用小文件（292 字节）和大文件（1.6MB 图片）均返回 503 错误，排除了 Cloudflare 上传限制的可能，确认是服务端本身的问题。该接口的缺失意味着目前无法实现图片风格迁移、细节修改、局部重绘等高级图像编辑功能，期待后续版本能够恢复。

4. 文生视频接口`/v1/video/generations`

❌ 状态：403 Forbidden
错误信息：Model is blocked —— 模型已被封禁

视频生成接口agnes-video-v2.0已被后端封禁，调用时返回 403 错误。该接口之前支持 keyframes 模式生成短视频，但目前完全不可用。封禁原因未公开，可能是出于成本控制或服务稳定性考虑。

替代方案：文生图 + TTS 语音合成 + FFmpeg 视频拼接。虽然画面是静态的，但配合高质量 AI 图片和语音旁白，最终效果在短视频平台上依然有不错的表现。

四、实战应用：用现有 API 打造短视频生产线

虽然视频接口不可用，但我们用文生图 + edge-tts + Pillow + FFmpeg 搭建了一套完整的短视频生产流水线：

🔧 技术栈

场景图生成：agnes-image-2.1-flash，支持 768×1152 竖屏 9:16
语音旁白：edge-tts（微软免费 TTS 引擎），中文发音自然
标题叠加：Pillow 库，半透明黑色底条 + 白色大字
视频合成：FFmpeg，静态图 + 音频 → H.264 视频片段 → concat 合并

📊 生产效率

8 张场景图并行生成：约 60-90 秒
TTS 语音合成：约 20 秒
标题叠加：约 5 秒
视频片段编码 + 合并：约 3-5 分钟
总计：一支 8 场景竖屏短视频，从零到成品约 5 分钟

💡 关键经验

并行生成：图片接口支持并发，4 线程并行可将 8 张图的总耗时缩短至 60 秒内
错误重试：API 偶发 429（限流）和 503 错误，建议加入指数退避重试机制
edge-tts 参数：语速调节必须用--rate=-5%格式（等号连接），用空格会报错
FFmpeg 编码：concat 合并时避免 stream copy，建议统一 re-encode（-c:v libx264 -preset fast -crf 23）
竖屏输出：请求 768×1152，实际返回 832×1248，注意尺寸差异对字幕布局的影响

五、API 调用代码示例

importrequests API_KEY="your-api-key"API="https://apihub.agnes-ai.cn/v1"headers={"Authorization":f"Bearer{API_KEY}","Content-Type":"application/json"}# 1. 文本对话r=requests.post(f"{API}/chat/completions",headers=headers,json={"model":"agnes-2.5-flash","messages":[{"role":"user","content":"你好"}],"max_tokens":100})print(r.json()["choices"][0]["message"]["content"])# 2. 文生图r=requests.post(f"{API}/images/generations",headers=headers,json={"model":"agnes-image-2.1-flash","prompt":"cinematic sunset","n":1,"size":"768x1152"})url=r.json()["data"][0]["url"]img=requests.get(url).content