小白程序员必备：轻松掌握大模型开发，收藏这份《扣子开发AI Agent智能体应用》实战指南！
本文介绍了《扣子开发AI Agent智能体应用》一书，该书旨在帮助非技术背景的读者零基础开发AI应用。内容涵盖智能体概述、扣子AI应用开发平台、插件和卡片、工作流详解、基于大模型的企业知识库、提示词编写和优化、数据库实战等。书中通过9个热门领域的实用案例，如图文推文生成器、看图学英语助手、智能客服等，让读者快速上手。书配套提示词文件、PPT课件、教学视频等资源，适合所有想学习使用扣子开发智能体，以及对AIGC感兴趣的读者。
💎【行业认证·权威头衔】
✔ 华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家
✔ 开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料专家/阿里云签约作者/腾讯云内容共创官/掘金&亚马逊&51CTO顶级博主
✔ 技术生态共建先锋：横跨鸿蒙、云计算、AI等前沿领域的技术布道者
🏆【荣誉殿堂】
🎖 连续三年蝉联"华为云十佳博主"（2022-2024）
🎖 双冠加冕CSDN"年度博客之星TOP2"（2022&2023）
🎖 十余个技术社区年度杰出贡献奖得主
📚【知识宝库】
覆盖全栈技术矩阵：
◾ 编程语言：.NET/Java/Python/Go/Node…
◾ 移动生态：HarmonyOS/iOS/Android/小程序
◾ 前沿领域：物联网/网络安全/大数据/AI/元宇宙
◾ 游戏开发：Unity3D引擎深度解析
文章目录
- 🚀前言
- [🚀
一、扣子开发AI Agent智能体应用（人工智能技术丛书）](#AI_Agent_29)
- 🔎1.编辑推荐
🔎2.内容简介
🔎3.作者简介
🔎4.产品特色
🔎5.目录
🚀前言
当前，人工智能技术已然成为推动社会进步与产业变革的核心力量，如同汹涌澎湃的浪潮，席卷着各个领域。其中智能体作为人工智能领域的关键技术，正以其独特的魅力和强大的功能，重塑着我们的工作与生活模式。
随着大模型技术的迅猛发展，智能体的能力实现了质的飞跃，应用场景也得到了前所未有的拓展。在这样的背景下，扣子 AI 开发平台应运而生，它宛如一座桥梁，将复杂的智能体开发技术与广大开发者、企业紧密相连，让智能体技术不再高不可攀，而是能够切实落地，服务于各行各业。
🚀
一、扣子开发AI Agent智能体应用（人工智能技术丛书）
本文送出的书籍是这本：
🔎1.编辑推荐
（1）涵盖智能体开发实用知识和技术栈，包括智能体概述、扣子AI应用开发平台、扣子插件和卡片、扣子工作流详解、基于大模型的企业知识库、提示词编写和优化、扣子数据库。
（2）9个热门领域的实用案例，方便借鉴，并能直接用于提高你的生产力和生产效率。
（3）配套提示词文件、PPT课件、190分钟教学视频、配图PDF文件、字节跳动生态伙伴高手微信群答疑服务。
丰富的实战案例
图文混合的火爆推文生成器
看图学英语智能助手
抖音文案提取与仿写助手
智能室内设计师
企业营销宣传海报自动生成器
智能客服
自动生成 PPT的智能办公助手
新闻视频自动生成器
多Agent模式旅游助手
🔎2.内容简介
智能体（Agent）是大模型落地应用的重要方向，也是AI应用的一个重要风口。为了让更多非技术出身的读者能够理解Agent，能够零基础开发AI应用，我们选择火山引擎的扣子智能体开发平台来设计开发自己的Agent。《扣子开发AI Agent智能体应用》配套提示词文件、PPT课件、190分钟教学视频、全书配图PDF文件、字节跳动生态伙伴高手微信群答疑服务。
《扣子开发AI Agent智能体应用》共分16章，内容包括智能体概述、扣子AI应用开发平台介绍、扣子插件和卡片、扣子工作流详解、基于大模型的企业知识库、提示词编写和优化、扣子数据库实战、图文混合的爆火推文生成器、看图学英语助手、抖音文案提取与仿写助手、智能室内设计师、企业营销宣传海报自动生成器、智能客服、自动生成 PPT的智能办公助手、新闻视频自动生成器和多Agent模式开发旅游助手等。
《扣子开发AI Agent智能体应用》适合所有想要快速学习使用扣子开发智能体，以及对AIGC感兴趣的读者，也适合高等院校或高职高专院校学习智能体课程的学生。
🔎3.作者简介
宋立桓，中国计算机协会人工智能专委会委员，微软最有价值专家MVP，腾讯云架构师技术同盟名人堂专家，互联网某头部企业资深架构师，多项人工智能专利的发明人。曾服务于微软公司。著有多本人工智能科技著作。
王东健，上海云司信息技术有限公司CEO，AIGC技术爱好者。创业十余年带领团队服务过数十万家企业客户，对企业业务及数字化转型有着深刻的理解。
陈铭毅，国内知名AI社区共创者，扣子开发资深专业人士，多项国家级信息技术竞赛奖项获得者，AIGC技术布道者，小红书官方“AI新手村文档”上榜作者，微软认证 Generative Al 专家，字节跳动官方生态合作伙伴团队核心成员。
程东升，深圳信息职业技术学院人工智能学院副院长，博士，教授，硕士研究生导师。2018年入选广东省“珠江学者”青年学者，深圳市优秀教师，深圳市高层次人才。在国内外学术期刊发表学术论文30余篇（SCI论文16篇），获广东省教学成果奖2项、深圳市教学成果特等奖1项。
🔎4.产品特色
🔎5.目录
目 录 第1章 智能体概述 1 1. **1 为什么需要一个智能体（Agent） 1** 1. **2 认识Agent 3** 1. **3 Agent与大模型的关系及应用领域 5** 1. **4 Agent开发者如何入局 7** 第2章 扣子AI应用开发平台介绍 8 2. **1 扣子的背景与核心特征 8** 2. **2 选择扣子的理由 10** 2. **3 扣子的版本和商业化模式 13** 2. **4 扣子平台的目标群体 15** 2. **5 扣子平台架构 15** 2. **6 扣子快速开发入门 16** 2. **6.1 设计思路 16** 2. **6.2 接入DeepSeek大模型 17** 2. **6.3 构建工作流 20** 2. **6.4 创建智能体 25** 2. **6.5 发布到微信公众号 27** 第3章 扣子插件和卡片 30 3. **1 什么是插件 30** 3. **2 如何使用插件 31** 3. **2.1 给智能体绑定插件 31** 3. **2.2 在工作流中添加插件节点 33** 3. **3 开发自定义插件案例：查询股票价格 39** 3. **4 什么是卡片 46** 3. **5 卡片制作实战案例：知乎热点排行榜 47** 第4章 扣子工作流详解 55 4. **1 工作流及其分类 55** 4. **2 工作流能解决什么问题 56** 4. **3 扣子工作流的逻辑结构 57** 4. **4 扣子工作流的常见节点 58** 4. **4.1 插件节点 58** 4. **4.2 大模型节点 59** 4. **4.3 代码节点 60** 4. **4.4 知识库检索节点 60** 4. **4.5 图像生成节点 61** 4. **4.6 循环节点 62** 4. **4.7 选择器节点 62** 4. **4.8 文本处理节点 64** 4. **4.9 意图识别节点 64** 4. **4.10 变量赋值节点 65** 4. **4.11 数据库节点 66** 4. **4.12 画板节点 67** 4. **4.13 长期记忆节点 67** 4. **4.14 工作流节点 68** 4. **4.15 知识库写入节点 68** 4. **5 扣子工作流实战演练 68** 第5章 基于大模型的企业知识库 72 5. **1 为什么需要企业知识库 72** 5. **2 大模型微调真的有必要吗 73** 5. **2.1 微调是对模型通用能力的妥协 73** 5. **2.2 微调费用不便宜 73** 5. **2.3 微调不能实时更新知识 74** 5. **3 知识库的理论基础RAG 74** 5. **3.1 RAG的基本架构 74** 5. **3.2 RAG的优势 76** 5. **4 扣子知识库介绍 76** 5. **4.1 扣子知识库概述 76** 5. **4.2 扣子知识库的使用流程 78** 5. **4.3 在智能体中使用知识库 78** 5. **4.4 在工作流中使用知识库 78** 5. **5 案例实战：打造汽车行业智能客服 79** 5. **5.1 创建知识库 79** 5. **5.2 创建工作流 83** 5. **5.3 “开始”节点 83** 5. **5.4 “知识库检索”节点 84** 5. **5.5 大模型DeepSeek节点 85** 5. **5.6 “结束”节点 87** 5. **5.7 试运行 87** 5. **5.8 发布工作流 89** 5. **5.9 创建智能体 89** 5. **6 企业知识库落地存在的问题及解决思路 91** 第6章 提示词编写和优化 92 6. **1 提示词的工作原理 92** 6. **2 提示词的分类和写作方法 93** 6. **3 编写有效提示词的技巧 94** 6. **4 扣子平台设置提示词案例 96** 6. **4.1 资源库创建提示词 96** 6. **4.2 为智能体设置提示词 98** 6. **4.3 为工作流设置提示词 101** 6. **4.4 AI生成提示词 102** 第7章 扣子数据库实战 104 7. **1 扣子数据库概述 104** 7. **2 创建扣子数据库 105** 7. **3 使用扣子数据库 106** 7. **4 管理扣子数据库 109** 7. **4.1 管理数据表 109** 7. **4.2 编辑数据表 112** 7. **4.3 删除数据表 113** 7. **5 扣子数据库和传统数据库的区别 114** 7. **6 扣子数据库实战案例：搭建AI登记助手 114** 7. **6.1 智能体开发设计思路 115** 7. **6.2 创建智能体 115** 7. **6.3 智能体配置 116** 第8章 实战案例：图文混合的火爆推文生成器 122 8. **1 图文工作流设计思路 122** 8. **2 创建基础工作流 123** 8. **3 配置文案获取模块 124** 8. **4 配置文案改写模块 125** 8. **5 文案生成测试 127** 8. **6 配置图片生成模块 128** 8. **7 配置“结束”节点 129** 8. **8 完整工作流测试 130** 8. **9 创建智能体调用工作流 131** 第9章 实战案例：看图学英语智能助手 135 9. **1 智能体开发设计思路 135** 9. **2 创建基础工作流 135** 9. **3 配置“图片理解”节点 137** 9. **4 配置“信息提取”节点 138** 9. **5 配置“翻译模型”节点 140** 9. **6 配置“画板”节点 143** 9. **7 配置“结束”节点 144** 9. **8 完整工作流测试 145** 9. **9 创建智能体调用工作流 146** 第10章 实战案例：抖音文案提取与仿写助手 148 10. **1 项目背景与整体思路 148** 10. **2 创建基础工作流 148** 10. **3 配置工作流节点 149** 10. **3.1 配置“开始”节点 149** 10. **3.2 添加和配置视频下载“插件”节点 150** 10. **3.3 添加和配置字幕获取“插件”节点 151** 10. **3.4 添加和配置“大模型”节点 153** 10. **3.5 添加和配置“大模型_1”节点用于二次创作 154** 10. **3.6 配置“结束”节点 156** 10. **4 智能体测试 157** 10. **5 项目小结 158** 第11章 实战案例：智能室内设计师 159 11. **1 项目背景与整体思路 159** 11. **2 创建并配置智能体基础信息 160** 11. **2.1 创建智能体 160** 11. **2.2 配置智能体 160** 11. **3 构建室内设计工作流 161** 11. **3.1 添加工作流 161** 11. **3.2 创建工作流 162** 11. **3.3 配置工作流基础信息 162** 11. **3.4 配置“开始”节点参数 163** 11. **3.5 添加“大模型”节点用来优化提示词 163** 11. **3.6 配置“大模型”节点 164** 11. **3.7 配置“图像生成”节点 165** 11. **3.8 配置“结束”节点 166** 11. **3.9 工作流完整结构 166** 11. **4 工作流测试与发布 166** 11. **4.1 工作流测试 166** 11. **4.2 测试结果验证 167** 11. **4.3 工作流发布 168** 11. **4.4 添加工作流至智能体 168** 11. **5 构建客户信息数据库 168** 11. **5.1 创建数据库 169** 11. **5.2 选择数据库类型 169** 11. **5.3 配置数据表基础信息 169** 11. **5.4 设计数据表字段 170** 11. **6 配置智能体人设与回复逻辑 171** 11. **7 智能体测试与验证 172** 11. **7.1 测试室内设计功能 172** 11. **7.2 测试风格与需求配置 173** 11. **7.3 验证效果图生成 174** 11. **7.4 测试客户信息收集 174** 11. **7.5 验证数据库存储 175** 11. **8 项目小结 175** 第12章 实战案例：企业营销宣传海报自动生成器 176 12. **1 项目背景与需求 176** 12. **2 创建并配置智能体 176** 12. **2.1 创建智能体 176** 12. **2.2 配置智能体基础信息 177** 12. **3 构建海报生成工作流 178** 12. **3.1 添加和配置工作流 178** 12. **3.2 配置“开始”节点参数 179** 12. **3.3 添加和配置“意图识别”节点 179** 12. **3.4 添加和配置“图像生成”节点 180** 12. **3.5 添加和配置“变量聚合”节点 181** 12. **3.6 配置“结束”节点 182** 12. **3.7 完整工作流结构 183** 12. **4 工作流测试与发布 184** 12. **5 工作流集成与智能体完善 185** 12. **6 智能体测试与效果验证 187** 12. **7 项目小结 190** 第13章 实战案例：智能客服 191 13. **1 项目背景与整体思路 191** 13. **2 创建对话流与基础配置 192** 13. **2.1 创建对话流 192** 13. **2.2 问题意图识别配置 193** 13. **3 产品相关问题处理模块 194** 13. **3.1 问题理解与改写 195** 13. **3.2 知识库配置与检索 196** 13. **3.3 大模型回复生成 196** 13. **4 飞书多维表格配置 199** 13. **4.1 飞书多维表格设置 199** 13. **4.2 FAQ表设置 200** 13. **4.3 机器人指令配置 201** 13. **5 多维表格交互节点配置 202** 13. **6 产品问题输出节点配置 205** 13. **7 知识库内容配置 205** 13. **7.1 飞书表格知识库配置 207** 13. **7.2 知识库检索节点配置 209** 13. **8 非产品问题处理流程 209** 13. **8.1 通用问题处理配置 210** 13. **8.2 非产品问题输出节点配置 212** 13. **9 完整工作流连接与优化 213** 13. **10 发布与使用 214** 13. **10.1 创建和配置智能体 215** 13. **10.2 智能体测试与授权 216** 13. **10.3 智能客服FAQ自动更新 218** 13. **11 项目小结 218** 第14章 实战案例：自动生成PPT的智能办公助手 220 14. **1 适用场景与特点 220** 14. **2 应用架构设计 221** 14. **3 详细实现步骤 221** 14. **3.1 创建工作流 221** 14. **3.2 配置输入节点 222** 14. **3.3 集成PPT插件 222** 14. **3.4 生成PPT任务配置 223** 14. **3.5 获取PPT文件链接 226** 14. **3.6 测试运行 227** 14. **4 应用优化与质量控制要点 229** 14. **5 项目小结 230** 第15章 实战案例：新闻视频自动生成器 231 15. **1 项目背景与整体思路 231** 15. **2 工作流创建与基础配置 232** 15. **3 工作流核心模块配置 233** 15. **3.1 输入参数设置 233** 15. **3.2 图片内容处理模块 234** 15. **3.3 文字内容处理模块 237** 15. **3.4 视频生成模块 239** 15. **3.5 视频合并模块 244** 15. **4 工作流调试与优化 246** 15. **5 项目小结 247** 第16章 实战案例：多Agent模式开发旅游助手 248 16. **1 认识多Agent 248** 16. **2 多Agent模式开发实战操作 248** 16. **2.1 全局设置与人设配置 249** 16. **2.2 多Agent交互流程的设计 252** 16. **2.3 智能体编排策略 253** 16. **2.4 景点推荐Agent的配置 254** 16. **2.5 旅游路线规划Agent的配置 256** 16. **2.6 食宿安排Agent的配置 257** 16. **2.7 Agent跳转规则的设置 259** 16. **2.8 循环交互机制实现 260** 16. **3 旅游助手功能测试 261** 16. **4 项目小结与应用价值 264**需要完全了解本书可以看下面：
链接🔗：地址《扣子开发AI Agent智能体应用（人工智能技术丛书）》
4 视频生成模块 239**
3.5 视频合并模块 244
4 工作流调试与优化 246
5 项目小结 247
第16章 实战案例：多Agent模式开发旅游助手 248
1 认识多Agent 248
2 多Agent模式开发实战操作 248
2.1 全局设置与人设配置 249
2.2 多Agent交互流程的设计 252
2.3 智能体编排策略 253
2.4 景点推荐Agent的配置 254
2.5 旅游路线规划Agent的配置 256
2.6 食宿安排Agent的配置 257
2.7 Agent跳转规则的设置 259
2.8 循环交互机制实现 260
3 旅游助手功能测试 261
4 项目小结与应用价值 264
需要完全了解本书可以看下面： 链接🔗：地址[《扣子开发AI Agent智能体应用（人工智能技术丛书）》](https://item.jd.com/14458307.html)如何学习AI大模型？
作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
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一、全套AGI大模型学习路线
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这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
三、AI大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
四、AI大模型商业化落地方案
作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。