【计算机毕业设计】基于AI的个性化选课助手的设计与实现

针对当前高校传统选课系统存在推荐机制单一、选课效率低、多角色管理协同性不足等问题，结合智慧校园建设需求，设计并实现了一款基于 AI 的个性化选课助手系统，解决人工选课盲目性与管理流程繁琐等痛点。

系统采用 SpringBoot+Vue 前后端分离架构，以 Java 为开发语言，MySQL 实现数据存储，构建管理员、教师、学生三级权限体系，实现用户管理、课程排课、成绩管理、论坛公告等全业务功能；集成 AI 接口与协同过滤算法，为学生提供个性化选课建议与智能课程推荐，提升系统智能化水平。

本系统实现了选课流程数字化、管理工作智能化、推荐服务个性化，优化了高校选课管理模式，降低了管理成本，提升了选课合理性，具有较高的实用价值与推广意义，为教育信息化与智慧校园建设提供了有效技术支撑。

管理员端核心功能涵盖系统全局管理，包括通过系统首页查看核心数据概览，在个人中心管理自身信息与密码；同时负责教师、学生信息及违规账号管理，统筹课程、选课、排课、成绩、教室等核心资源，制定选课限制，管理论坛、公告及系统简介，实现全平台规范化管控。

教师端聚焦授课相关管理，通过系统首页进入后，可在个人中心维护自身信息与密码；负责管理所授课程信息、选课事宜及排课操作，录入并管理授课学生成绩，查询可用教室信息，查看选课限制规则，同时可通过论坛交流、查看公告，高效完成授课相关管理工作。

用户端（学生端）以选课与个人学业查询为核心，系统首页展示个人选课相关核心信息，个人中心可修改自身信息与密码；可查看课程详情、在规定时间选课，查询个人排课表与课程成绩，了解选课限制，同时通过论坛交流、查看公告，借助AI助手与协同过滤算法获取个性化选课建议。

系统采用分层架构设计，基于 Java、SpringBoot、Vue、MySQL 技术栈，构建管理员、教师、学生三级权限体系，实现功能模块化管控。管理员端负责系统全局管理，涵盖用户、课程、排课、成绩、教室等全资源管控及论坛、公告、系统配置；教师端聚焦授课相关管理，负责课程、选课、排课、成绩等授课相关操作；学生端以选课为核心，可查看课程、选课、成绩，借助 AI 助手与协同过滤算法获取个性化选课建议，三者功能各司其职、协同联动，满足选课全流程需求。

在系统开发过程中，E-R图是数据库设计的一个重要步骤，其重要性是多方面的。该方法将数据实体、属性以及它们之间的相互关系以可视的形式展现出来，便于开发人员迅速了解系统数据结构，便于交流和合作。在此基础上，提出了一种基于E-R关系的概念，即：1-1,1对多，多对多等，从而实现了精确的数据逻辑建模，消除了数据的冗余与不一致。在需求分析与设计阶段，利用E-R图表，可以帮助使用者找出资料模型中的缺点与缺点，并藉此预先进行规划，以降低日后修正的代价。另外，标准的E-R图表也是该系统文件中不可缺少的一部分，对于以后的系统维护与更新具有明确的指导意义。