系统集成项目管理工程师-信息与信息化基础（下篇）

一、引言

本文承接第 1 章上篇内容，覆盖软考中级系统集成项目管理工程师考试大纲中 "信息化发展" 模块的核心考点，对应官方教材 1.2 现代化基础设施、1.3 产业现代化、1.4 数字中国、1.5 数字化转型与元宇宙四大章节，所有考点均为近年高频考查内容，无重复冗余知识点。
信息化发展是软考中项的基础必考模块，在历年考试中上午客观题占比约 8-12 分，同时是项目立项、可行性研究等案例分析题的背景知识来源。本模块知识体系伴随国家数字经济战略持续更新，2022 年版考试大纲新增了数字政府、元宇宙、工业互联网成熟度等考点，考生需重点掌握政策要求与标准规范的对应关系。
本文将按照基础设施 - 产业应用 - 数字体系 - 转型趋势的逻辑结构展开，覆盖所有核心考点，并配套记忆口诀、标准引用、真题演练，帮助考生一次性掌握数字中国相关全部内容。

二、新型基础设施建设（新基建）

（一）核心定义与分类

新基建是 2018 年中央经济工作会议首次提出的新型基础设施体系，是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，核心包含七大领域：5G 基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。
按照功能属性可划分为三大类别：

1. 信息基础设施：核心特征为 "技术新"，是基于新一代信息技术演化生成的基础设施，典型代表包括 5G、物联网、工业互联网、卫星互联网等通信网络基础设施，人工智能、云计算、区块链等新技术基础设施，数据中心、智能计算中心等算力基础设施。
2. 融合基础设施：核心特征为 "应用新"，是深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，典型代表包括智能交通基础设施、智慧能源基础设施。
3. 创新基础设施：核心特征为 "平台新"，是支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施，典型代表包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施。

（二）考点与应用说明

新基建是系统集成项目的重要业务场景，在软考考试中常考查三大类别的区分，以及各领域与项目管理的结合点。例如某地市智慧交通集成项目属于融合基础设施范畴，项目立项阶段需符合新基建的技术标准要求。

新基建三大类别对比表及七大领域关系示意图

三、工业互联网与产业现代化体系

（一）工业互联网核心架构

工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，是第四次工业革命的核心基石，其平台体系遵循 "网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障" 的四层架构：

1. 网络层：是工业全要素连接的基础，包含三大组成部分：网络互联（企业外网 / 内网，采用 TSN 时间敏感网络、5G 等技术实现低时延高可靠传输）、数据互通（通过标准化描述和统一建模实现跨系统数据互认）、标识解析体系（包含标识编码、标识解析系统、标识数据服务，相当于工业领域的 "域名系统"）。
2. 平台层：相当于工业互联网的 "操作系统"，采用边缘层→IaaS→PaaS→SaaS 的四层技术架构，核心作用包括数据汇聚、建模分析、知识复用、应用创新四大类。
3. 数据层：是核心生产要素，具备三大特性：重要性（是数字化、网络化、智能化的基础）、专业性（深度依赖行业知识和工业机理模型）、复杂性（数据维度和复杂度远超消费互联网）。
4. 安全层：是体系稳定运行的保障，具备三大特点：涉及范围广（攻击可直达生产一线，影响物理生产系统）、造成影响大（覆盖制造业、能源等实体经济核心领域，可能造成重大经济损失）、企业防护基础弱（多数工业企业传统安全投入不足）。

（二）工业互联网典型应用模式

工业互联网共有六大典型应用模式，记忆口诀为 "智平网个服数"：

1. 平台化设计：具备轻量化、并行、敏捷、交互设计的核心特点，可实现跨地域设计团队协同。
2. 智能化制造：通过机器代替人工完成重复性、危险性生产环节，是制造业未来发展的核心趋势。
3. 网络化协同：实现跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联，提升产业链协同效率。
4. 个性化定制：在大规模生产基础上实现产品的个性化设计、生产、销售及服务，满足差异化需求。
5. 服务化延伸：推动制造业向 "制造 + 服务" 转型，典型应用包括设备健康管理、产品远程运维等。
6. 数字化管理：构建数据驱动的高效运营管理新模式，实现全流程可追溯、可量化、可优化。

（三）产业现代化相关核心考点

1. 两化融合：是信息化与工业化的高层次深度结合，核心是信息化支撑，追求可持续发展模式，融合维度包括技术融合（如工业控制技术）、产品融合（如数控机床）、业务融合（如全流程信息化管理）、产业衍生（如工业软件产业）四大类。
2. 智能制造能力成熟度：依据 GB/T 39116《智能制造能力成熟度模型》，能力要素包括人员、技术、资源、制造四大类，成熟度分为五个等级，记忆口诀为 "一规二规三集四优五引"：

• 一级（规划级）：对实施智能制造的基础和条件进行规划，实现核心业务活动流程化管理
• 二级（规范级）：采用自动化、信息技术手段改造，实现单一业务活动的数据共享
• 三级（集成级）：对装备、系统等开展集成，实现跨业务活动间的数据共享
• 四级（优化级）：对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型，实现精准预测和优化
• 五级（引领级）：基于模型持续驱动业务优化和创新，实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式

工业互联网四层架构图与智能制造成熟度等级对比表

四、数字中国核心体系

（一）数字经济（最热考点）

数字经济是继农业经济、工业经济之后的更高级经济形态，本质是技术经济范式转换，核心框架包括 "三化一治理"：

数字产业化：是数字经济的基础部分，包括数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业四大类，发展重点为云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实七大领域。

产业数字化：是数字经济的融合部分，即数字化效率提升业，是传统产业应用数字技术带来的产出增加和效率提升部分，典型特征包括以数字科技变革生产工具、以数据资源为关键生产要素、以数字内容重构产品结构、以信息网络为市场配置纽带、以服务平台为产业生态载体、以数字善治为发展机制条件六大类。国家 "上云用数赋智" 行动是推动产业数字化转型的核心举措。

数据价值化：是数字经济的核心动力，分为三个发展阶段：

• 数据资源化：通过采集、整理、聚合、分析，形成高质量数据资源，本质是提升数据质量，形成使用价值，是数据价值化的基础
• 数据资产化：通过数据流通交易带来经济利益，本质是形成交换价值，初步实现数据价值，是数据价值化的核心
• 数据资本化：通过数据信贷融资、数据证券化等方式实现资产增值，本质是实现数据要素社会化配置，是数据价值化的实现途径

数字化治理：核心特征是全社会数据互通、数字化全面协同与跨部门的流程再造，形成 "用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新" 的治理机制，内涵包括对数据的治理、运用数据进行治理、对数字融合空间进行治理三个维度。

（二）数字政府

数字政府以 "业务数据化、数据业务化" 为着力点，核心目的是以人为本，具备协同化、云端化、智能化、数据化、动态化五大特征，核心关键词为共享、互通、便利。
数字政府的核心建设内容包括三类：

1. 一网通办：企业群众办事线上只登录一次即可全网通办，减少办事流程
2. 跨省通办：打破地域阻隔与部门壁垒，包含全程网办、代收代办、多地联办等模式
3. 一网统管：从城市治理突出问题出发，统筹管理网格，实现 "一网、一屏、联动、预警、创新" 的治理能力

数字政府需构建七大能力体系：经济调节、市场监管、社会管理、公共服务、生态环境保护、政务运行、政务公开。

（三）数字社会与数字生态

1. 智慧城市：核心能力要素记忆口诀为 "治孪多变态"，包括数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合、态势感知五大类。智慧城市成熟度分为五个等级：规划级、管理级、协同级、优化级、引领级，与智能制造成熟度等级逻辑一致。
2. 数字生活：包含三大体现：生活工具数字化、生活方式数字化、生活内容数字化，不包含 "生活质量数字化" 相关表述，为考试易错点。
3. 数字生态：核心包括三大要点：数据要素市场（数据作为数字经济关键要素）、数字营商环境（国家或地区经济软实力的重要体现）、网络安全保护（强大的网络安全产业实力是保障网络空间安全的根本和基石）。

数字经济 "三化一治理" 框架图与数字政府核心能力示意图

五、数字化转型与元宇宙

（一）数字化转型核心理论

数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及组织核心业务，以新建一种业务模式为目标的高层次转型。

1. 驱动因素：包括四大核心动力：生产力飞升（第四次科技革命，科学研究范式从经验范式→理论范式→模拟范式→数据密集型研究范式（第四科学范式）演变）、生产要素变化（数据成为与土地、劳动力、资本和技术并列的主要生产要素）、信息传播效率突破（形成社会互联网新格局）、社会 "智慧主体" 规模扩张（智慧主体包括互联网账号、自动驾驶汽车、智能手机、智能机器人等，可实现快速复制与 "智能 +" 应用）。
2. 智慧转移模型（DIKW）：包含两个核心转化过程："智慧 - 数据" 过程（即信息化），核心是实现体力劳动替代；"数据 - 智慧" 过程（即智慧化），核心是实现脑力劳动替代，流程为对象数字化→孪生虚拟化→架构可视化→计算智能化。
3. 持续迭代核心活动：包括四项核心工作：信息物理世界（CPS）建设（数字孪生建设 + 数据开发利用）、决策能力边际化（PtoE）部署（赋予执行层面更高决策权，实现敏捷响应）、科学社会物理赛博机制（CPSS）构筑（构建高密度数据框架 + 灵活组合机制）、数字框架与信息调制（DFIM）（设计提升系统可控性和安全响应性）。

（二）元宇宙核心考点

元宇宙是一大批技术的集成应用，是与现实世界映射与交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间，是 2022 年版考试大纲新增的热点考点。

1. 核心特征：包括四大类：沉浸式体验（基于即时信息的沉浸式交互）、虚拟身份（用户拥有一个或若干个数字身份）、虚拟经济（具备与现实经济联动的虚拟经济模式）、虚拟社会治理（形成符合法律法规和社区规则的社会治理体系）。
2. 发展演进路径：从社交、娱乐、文化领域起步→形成虚拟 "数字人"→向虚拟身份方向演进形成 "数字人生"→形成 "数字社会治理"，最终实现物理空间、社会空间和信息空间三元空间的协同发展新格局。

数字化转型 DIKW 模型示意图与元宇宙特征及演进路线图

六、核心考点汇总与真题演练

（一）高频考点梳理

本章核心考点可分为三类：

1. 分类区分类：新基建三大类别、数字经济两大组成部分、工业互联网六大应用模式等，需重点记忆分类维度和典型代表，考试中常考查 "以下哪个不属于 XX 类别" 的题型。
2. 标准规范类：智能制造能力成熟度 GB/T 39116、智慧城市成熟度等级等，需记忆等级划分、核心要求和能力要素，为每年必考题。
3. 政策要求类：数字政府关键词、数据价值化三阶段、"上云用数赋智" 行动等，需掌握核心表述，避免混淆相似概念。

（二）真题小测

Q1：（ ）不是数字政府建设的关键词。
A. 共享 B. 互通 C. 便利 D. 交易
Q2：（ ）不是数字生活的主要体现。
A. 生活工具的数字化 B. 生活质量数字化 C. 生活内容数字化 D. 生活方式数字化
Q3：智能制造能力要素包括：（ ）
A. 人员、技术、生产、资金 B. 人员、技术、资源、制造
C. 采购、计划、调度、生产 D. 工艺、产品、销售、服务
答案：
Q1：D（数字政府关键词是共享、互通、便利，交易属于数字经济范畴）
Q2：B（数字生活体现是工具 / 方式 / 内容数字化，无 "生活质量数字化" 表述）
Q3：B（GB/T 39116 明确能力要素为人员、技术、资源、制造）

本章核心考点思维导图与高频考点分布表

七、总结与备考建议

（一）核心要点提炼

本章核心内容可归纳为 "一基、一业、一体系、一趋势"：一基即新基建三大类别与七大领域，是数字中国的物理基础；一业即工业互联网与产业现代化体系，是数字经济的核心载体；一体系即数字中国 "数字经济 - 数字政府 - 数字社会 - 数字生态" 四位一体框架，是核心政策方向；一趋势即数字化转型与元宇宙，是未来发展方向。

（二）考试重点提示

1. 高频考点：智能制造成熟度等级、数字经济 "三化" 框架、工业互联网六大应用模式、数字政府核心特征，以上考点在近 3 年考试中出现频次均超过 2 次，需重点记忆。
2. 易错点：新基建三大类别的区分、数据价值化三阶段的逻辑顺序、数字生活的三大体现，考试中常设置混淆选项，需注意表述的准确性。
3. 案例关联：本章知识常作为项目背景出现在案例分析题中，例如工业互联网集成项目的可行性研究、数字政府项目的需求分析等，需结合项目管理知识灵活应用。

（三）学习与备考建议

1. 记忆方法：优先掌握本文提供的记忆口诀，通过分类对比表梳理相似概念的差异，避免混淆。
2. 标准学习：重点掌握 GB/T 39116 等核心标准的核心条款，无需记忆全文，掌握等级划分和核心要求即可。
3. 结合时政：日常关注国家数字经济相关政策文件，了解最新政策表述，应对新增考点考查。