批量生图跑到一半挂了怎么办？给 nano-banana2 的生图API 任务加断点续跑

批量出图最怕的场景：一千张跑到第七百张，进程挂了。重跑一遍不仅浪费两个小时， 前面七百张的积分也白花了。

这篇讲在该服务上给批量生图任务加断点续跑，挂了能接着跑。

一、核心：任务状态要落盘，不能只在内存

内存里的results数组进程一死就没了。每完成一条就写一次：

const fs = require('fs'); // 用 JSONL：一行一条，追加写，进程崩了也不会毁掉整个文件 // （JSON 数组写到一半崩了，文件就是坏的，解析不出来） function appendDone(file, rec) { fs.appendFileSync(file, JSON.stringify(rec) + '\n'); } function loadDone(file) { if (!fs.existsSync(file)) return new Set(); return new Set( fs.readFileSync(file, 'utf8').split('\n').filter(Boolean) .map((l) => { try { return JSON.parse(l).key; } catch { return null; } }) .filter(Boolean) ); }

用 JSONL 不用 JSON 数组——追加写是原子的，崩在半路最多损失最后一行； 而 JSON 数组写到一半崩了，整个文件都解析不出来。

二、每条任务要有稳定的 key

续跑靠 key 判断"这条做过没有"。key 必须由输入决定，不能用随机数或时间戳：

const crypto = require('crypto'); const keyOf = (item) => crypto.createHash('md5') .update(item.sku + '|' + item.prompt + '|' + item.model).digest('hex').slice(0, 12);

把model也放进 key：换了模型就该重跑，不然续跑时会把旧模型的结果当成已完成。

三、完整的续跑实现

async function runBatch(items, { workers = 16, doneFile = 'done.jsonl' } = {}) { const done = loadDone(doneFile); const todo = items.filter((it) => !done.has(keyOf(it))); console.log(`总共 ${items.length} 条，已完成 ${done.size}，本次要跑 ${todo.length}`); if (!todo.length) return; let next = 0, ok = 0, fail = 0; await Promise.all(Array.from({ length: workers }, async () => { while (next < todo.length) { const it = todo[next++]; const key = keyOf(it); try { const r = await fetch('https://API_HOST/v1/chat/completions', { method: 'POST', headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.TTQ_API_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json', }, body: JSON.stringify({ model: it.model, messages: [{ role: 'user', content: it.prompt }] }), signal: AbortSignal.timeout(120_000), }); if (!r.ok) throw new Error('HTTP ' + r.status); const data = await r.json(); appendDone(doneFile, { key, sku: it.sku, model: it.model, data, at: Date.now() }); ok++; } catch (e) { // 失败的不写 done 文件 —— 下次续跑会自动重试它 fail++; console.warn('失败', it.sku, e.message); } if ((ok + fail) % 50 === 0) console.log(`进度 ${ok + fail}/${todo.length} 成功 ${ok} 失败 ${fail}`); } })); console.log(`本轮完成：成功 ${ok}，失败 ${fail}`); }

失败的不写 done 文件，这样下次直接跑就是在重试失败的那些，不用另写重试逻辑。 反复跑几次直到本次要跑 0为止。

四、几个容易忽略的点

进度要打印。跑两个小时一行日志没有，没人知道是在跑还是卡死了。每 50 条打一次刚好。

别把图片二进制写进 done 文件。只存 URL 或落地后的路径， 否则 JSONL 文件几个 G，加载done集合就要等半天。

中断要能优雅退出：

let stopping = false; process.on('SIGINT', () => { stopping = true; console.log('收到中断，跑完手上的就停...'); }); // 循环里：if (stopping) break;

直接 Ctrl+C 强杀，正在飞的请求积分已经扣了但结果没落盘，白花钱。

五、模型与消耗

跑量务必用nano-banana2——同样一千张，比 Pro 级省两千积分，挑中的再用 Pro 重出。

六、小结

断点续跑四条：状态落盘用 JSONL 不用 JSON 数组、key 由输入内容决定、失败的不记账下次自动重试、中断要优雅退出别浪费在途请求。

该服务并发高，跑量任务才有意义；模型全（nano banana pro、gpt-image-2、Veo 3.1、Sora 2）、价格便宜、出图快、稳定。

接口服务：甜甜圈API（dashengfenshen.cn）