抖音下载工具douyin-downloader：批量抓取、直播回放与增量去重的一站式方案

抖音下载工具douyin-downloader：批量抓取、直播回放与增量去重的一站式方案

【免费下载链接】douyin-downloaderA practical Douyin downloader for both single-item and profile batch downloads, with progress display, retries, SQLite deduplication, and browser fallback support. 抖音批量下载工具，去水印，支持视频、图集、合集、音乐(原声)。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/do/douyin-downloader

凌晨一点关掉直播间时，你忽然意识到，这段干货明天就再也找不回来了——正如你收藏夹里那些被创作者删除的作品。想留住这类内容，开源的抖音下载工具 douyin-downloader 是不少人给出的答案：一条命令就能保存单条视频、图文、合集与音乐，也能批量抓取作者主页，甚至录制直播回放，默认还带进度展示、失败重试、SQLite 去重和浏览器兜底。它把"保存抖音内容"这件事，从手工一个个点开下载，收敛成一份配置文件的功夫。

先看它能做什么

概括起来，douyin-downloader 负责三件事：把抖音上可见的内容抓到本地、给内容配上完整的元数据档案、再替你想好去重和整理。以下清单覆盖了它的核心能力：

场景一：发现宝藏创作者，想把主页完整搬回本地

刷到一个每期视频都值得二刷的博主，最稳妥的做法不是手动点开每一条，而是让工具直接读取他的主页。把用户主页链接填进配置，指定模式与数量，剩下的交给并发队列。

link: - https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAAxxxx path: ./Downloaded/ mode: - post - like number: post: 50 like: 20

mode里的四种模式可以任意组合，同一个作品在不同模式下不会重复下载；number设为 0 表示全量抓取。短链（v.douyin.com、v.iesdouyin.com乃至无协议头的裸链接）也会被自动解析，从分享卡片复制的链接可以直接使用。

下载完成后，每个作品都会生成独立的档案目录，命名默认遵循"日期_标题_ID"规则：

Downloaded/ └── 作者名/ ├── post/ │ └── 2024-02-07_作品标题_aweme_id/ │ ├── 视频.mp4 │ ├── 封面_cover.jpg │ ├── 原声_music.mp3 │ ├── 元数据_data.json │ └── 评论_comments.json ├── like/ ├── mix/ └── music/

场景二：直播刚结束，回放怎么留住

知识分享、课程连麦这类直播通常没有官方回放，错过就是错过。douyin-downloader 的直播录制功能面向这个需求：把直播间链接放进配置，它会持续拉取直播流，直到主播下播、网络空闲或手动中断。

link: - https://live.douyin.com/123456789 live: max_duration_seconds: 3600 # 0 表示录到主播下播 chunk_size: 65536 idle_timeout_seconds: 30

录制的 FLV 文件保存在Downloaded/作者名/live/目录下，同时生成一份*_room.json直播间元数据快照。中断时，已录制的字节会被保留，临时文件自动提升为正式文件，不必担心前功尽弃。

场景三：做账号运营或内容调研，需要评论与榜单数据

如果你运营账号、分析竞品，或者单纯想深入理解某条爆款为什么火，评论区就是最现成的素材。开启评论采集后，每个作品旁会多出一个 JSON 文件，记录全部评论内容，便于后续做文本分析或舆情整理。

comments: enabled: true include_replies: false # 改为 true 会额外拉取二级回复，请求量随之增加 max_comments: 0 # 0 表示不限量 page_size: 20

命令行层面还提供了两个数据出口：热搜榜快照与关键词搜索，结果统一落为 JSONL 文件，适合接进自己的分析流程。

# 导出抖音热搜榜前 30 条 python run.py --hot-board 30 -p ./Downloaded # 按关键词搜索作品，最多 100 条 python run.py --search "猫咪" --search-max 100 -p ./Downloaded

进阶定制：增量下载、命名规则与完成通知

第一次全量抓取之后，日常维护的重点变成"只下新的"。把increase打开并依赖数据库记录，每次运行会跳过已下载的作品，既不重复占用磁盘，也省下大量请求。

increase: post: true like: true database: true

想按自己的习惯管理文件，命名模板提供了{id} {title} {author} {date} {year} {month} {day} {time} {timestamp} {type} {mode}等变量，作者目录层也支持三种风格：仅昵称（直观但重名会合并）、仅 sec_uid（稳定但不可读）、昵称加 ID（推荐重度用户）。

filename_template: "{date}_{title}_{id}" author_dir: "nickname_uid" start_time: "2024-01-01" # 时间过滤，只下载区间内的作品 end_time: "2024-12-31"

批量任务结束后想第一时间知道结果？可以配置 Bark、Telegram 或 Webhook 通知，成功与失败分别触发，推送失败也不会阻塞主流程。

notifications: enabled: true on_success: true on_failure: true providers: - type: bark url: https://api.day.app/YOUR_DEVICE_KEY

扩展玩法：API 服务、桌面客户端与 Docker

命令行之外还有三条进阶路径。其一，以 REST API 服务模式运行，把下载能力暴露成 HTTP 接口，方便集成到自己的系统或自动化流程中：

pip install fastapi uvicorn python run.py --serve --serve-port 8000

接口包含POST /api/v1/download提交下载任务、GET /api/v1/jobs/{job_id}查询进度、GET /api/v1/jobs列出最近任务、GET /api/v1/health健康检查。其二，有图形界面偏好的用户可以使用桌面版 Douzy——它基于同一套后端，粘贴链接即可开始下载，还支持同步关注列表、在任务中心逐条跟踪状态，目前处于内测阶段。

其三，Docker 部署适合服务器环境，构建镜像后挂载配置与下载目录即可运行：

docker build -t douyin-downloader . docker run -v $(pwd)/config.yml:/app/config.yml -v $(pwd)/Downloaded:/app/Downloaded douyin-downloader

此外，如果下载的是视频，还可以开启转写功能，调用 OpenAI Transcriptions API 自动生成字幕文本与 JSON 结果，适合做课程笔记或内容检索。

避坑清单：常见的误判与边界条件

从第一条视频开始

回到开头的那个夜晚：与其让精彩内容消失在平台的公开流里，不如在它还在的时候，花十分钟完成一次配置。把仓库克隆下来，安装依赖，运行 cookie 获取命令完成登录，然后把你手头的链接填进config.yml：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/do/douyin-downloader pip install -r requirements.txt cp config.example.yml config.yml python -m tools.cookie_fetcher --config config.yml python run.py -c config.yml

第一条视频、第一份直播回放、第一批评论数据会陆续出现在你的下载目录里。需要提醒的是，请把下载内容用于个人学习与研究，尊重创作者版权，遵守平台规则——工具的价值，最终取决于使用它的方式。

【免费下载链接】douyin-downloaderA practical Douyin downloader for both single-item and profile batch downloads, with progress display, retries, SQLite deduplication, and browser fallback support. 抖音批量下载工具，去水印，支持视频、图集、合集、音乐(原声)。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/do/douyin-downloader