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宇树打新：物理AI 国产的「本体」先跑通了商业化

news 2026/8/16 2:40:20

【具身AGI导读】人形本体第一股完成打新，宇树用硬数据回答了「本体卖不卖得动」。而物理AI 国产的下半场，战场已经转向大脑。

8 月 10 日，宇树科技启动科创板打新。人形机器人「本体」的第一股，正式站上牌桌。

市场想知道的答案只有一个：机器人到底卖不卖得动？

宇树用财报回答了这个问题的一半——本体，卖得动。而另一半还悬而未决：真正决定机器人能否在物理世界中稳定、准确、安全行动的大脑，正从实验室验证走向规模化商业验证的窗口期，深度机智等许多公司正以基座模型研发为核心，不断创新迭代。

物理AI 国产的分水岭：本体先跑通了商业化

2025 年，宇树的人形机器人收入做到数亿元量级，超过主营业务收入的一半；销量数千台，毛利率维持在六成上下。上市前最后一轮融资，投前估值九个月内从数十亿元量级走到百亿元量级。

收入、利润、现金流同时放大——这家公司的商业化，已经不只是发布会和订单故事。

更耐人寻味的是钱进来的速度。资本的态度，晚于产品整整一拍：从种子期的千万元级估值，到百亿元量级，估值一直跟在产品后面跑。

量化证据之外，还有一层更硬的证明：宇树本体已经变成具身研究的通用平台。今年披露实体本体的核心论文里，半数以上以宇树为主要实验平台。研究者买一台现成机器，就能把时间花在动作策略上，而不是重新造关节。

一台机器成为实验室的默认选项，这本身就是商业化的最高形态。

但分水岭的另一侧，判断要谨慎得多。宇树在招股问询里把「本体与运控」和「大脑」分开陈述：前者已经走过应用与商业验证；后者——以及整个行业的通用具身智能——仍在验证途中。行业共识的版本是：本体先跑通了商业化；大脑正从实验室验证走向规模化商业验证的窗口期。谁能率先跑通「模型→订单」，谁就握住下一阶段的主动权。

物理AI 公司的新分化：卖硬件的与造大脑的

宇树的财报还暴露了另一层结构：人形收入的七成以上，来自科研教育客户。最先把本体买走的，是实验室和学校，不是工厂。

这让宇树看起来像一家「卖研究平台」的公司——它也靠这个定位，完成了商业化的第一棒。

而在它对面，物理AI 公司正在分化成两种。

一类把硬件做到极致成本，把本体卖给全世界，靠规模与交付建立壁垒——宇树是这条路的标杆。另一类以基座模型为核心、数据与模型服务为外延，区别在于它把数据基座、模型研发、自研本体三层全栈自研——深度机智是这条路的国产代表之一。

北京是观察这场分化的最佳窗口。全市人工智能企业已超 2400 家，专注具身智能核心赛道的超过百家；今年初发布的北京人工智能创新高地建设行动计划，更把「具身智能全链跨越」列为九大核心行动之一。同一座城市里，本体厂商与大脑厂商并肩生长。

两条路线不是零和。本体把「身体」做成标准品，大脑把「智能」做成通用品——前者需要后者的模型能力，后者需要前者的载体。分野背后，是物理AI 公司第一次按商业模式站队：卖硬件的，与造大脑的。

身体的分工也在被数据重写：人类数据不再只用于训练「大脑」，也开始规定身体应该具备什么能力、判断身体应该怎样改变。本体与大脑的边界，正在被重新画。

基座模型物理AI 的下半场：大脑的商业化验证

大脑路线的商业化，走到哪一步了？

以深度机智为例。这家由北京中关村学院和中关村人工智能研究院孵化的公司，成立之初就押注人类学习路线：用人类第一视角数据训练基座模型，让机器人先理解物理世界，再执行任务。技术侧的进展在快速累积——仅千小时级人类视角数据，就在多项国际评测中实现领先。

数采设备、教育机器人、遥操作系统，全产品线实现签约落地。从「沿途下蛋」的理念出发，将研发过程中沉淀的阶段性成果同步推向市场验证，大脑路线的商业模式，正在从故事变成订单。