30+ 数据库驱动装进一个仓库：DBeaver 连接配置一劳永逸的完整方案

30+ 数据库驱动装进一个仓库：DBeaver 连接配置一劳永逸的完整方案

【免费下载链接】dbeaver-driver-alldbeaver所有jdbc驱动都在这，dbeaver all jdbc drivers ,come and download with me , one package come with all jdbc drivers.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/db/dbeaver-driver-all

做后端开发的人多半都有这样的经历：换一台新电脑，装好 DBeaver，然后花掉整整一个下午把驱动挨个找齐。DBeaver-Driver-All（DBeaver 驱动包）就是冲着这个痛点来的开源项目——它把 30 多种数据库的 JDBC 驱动连同全部依赖，打包进一个仓库。clone 一次，以后连接任何数据库都只是"取用"，不再是"寻找"。

一个真实得有点扎心的下午

周五下午三点，我接到一个活：新项目要同时连 MySQL 8 和 PostgreSQL，报表那边用 ClickHouse，最后客户还丢来一个 Oracle 老库要求比对数据。

前两个还算顺利，到了 ClickHouse 就卡住了。官网下载的 clickhouse-jdbc 单独一个 jar 根本跑不起来，报错缺这个缺那个：httpclient、jackson-databind、guava……挨个补依赖补到天黑。Oracle 那边更糟，ojdbc8 和 ojdbc11 版本混着来，一连接就报不支持的字符集。

那天晚上我算了一笔时间账：

如果你也在这个循环里反复打转，下面这份完整方案，应该能帮你一次性跳出坑。

先看清单：这个仓库到底装了哪些数据库驱动

仓库按数据库分目录存放，结构一目了然：

drivers/ ├── mysql/ # 拆成 mysql5 与 mysql8 两个子目录 ├── postgresql/ # 42.2.25 与 42.7.2 两个版本 ├── oracle/ # ojdbc8 与 ojdbc11 并存 ├── mssql/ # 9.2.0（jre8）与 12.4.2（jre11） ├── clickhouse/ # 连带 httpclient、jackson 等全套依赖 ├── sqlite/ # xerial 3.36.0.3 与 3.44.1.0 └── ... # 还有 25+ 个目录

多版本同存是它最实用的设计。同一数据库保留新旧两代驱动，老库连不上时直接换目录里的另一个版本试，不用再全网搜"旧版驱动在哪下载"。

• 传统关系型：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、DB2、MariaDB、SQLite、Derby、H2、HSQLDB、Informix、Sybase、Teradata……
• 云与大数据：AWS Athena、Redshift、ClickHouse、Hive、Elasticsearch、Vertica、Exasol、Netezza……
• 特色场景：Access（UCanAccess）、PostGIS、ODBC 桥接、GCP 云 SQL……

依赖完整性是这个项目的隐藏价值。像 ClickHouse 这种驱动，单独一个 jar 根本跑不起来，仓库里把 httpclient、jackson、guava 等关联库一并放好；Redshift 目录里连 AWS SDK 全家都齐了。也就是说，你拿到的不只是驱动本体，而是一套拆开就能用的完整环境。

上手方式一：手动挂载本地驱动（最可控的 DBeaver 驱动配置方法）

如果你追求对每个连接都心中有数，这是推荐路径，九个步骤正好对应上面那张图：

1. 在 DBeaver 的"数据库 → 驱动管理器"里选中目标数据库，点"编辑驱动"
2. 切到"库"标签页，删掉默认的驱动包——默认包版本旧，留着容易出幺蛾子
3. 点"添加文件"，定位到克隆下来的仓库目录，进入对应数据库文件夹
4. 全选该目录下的所有 jar 文件（比如 Oracle 就选 ojdbc 开头的全部），点"打开"
5. 回到编辑窗口确认依赖列表无误，点"确定"
6. 点"测试连接"，出现成功提示就收工

驱动类名和 URL 模板都不用改，DBeaver 自带的模板直接匹配。

上手方式二：整目录复制（最快的一键安装数据库驱动）

不想一个个配？把整个 drivers 目录复制到 DBeaver 的驱动目录即可，一分钟搞定：

• Windows：复制到C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\DBeaverData\drivers\
• macOS：复制到~/Library/DBeaverData/drivers/
• Linux：复制到~/.local/share/DBeaverData/drivers/

复制完重启 DBeaver，新增连接时驱动列表里就能看到这些库。这个方法最爽的一点是"一次配置、多机同步"——把 drivers 目录放进网盘或公司共享盘，新同事入职直接拉下来，开发环境一秒对齐。

上手方式三：Maven 仓库集成（给偏好依赖管理的用户）

仓库里还带了一个maven/目录，预置了 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等常用驱动的 jar 与 POM。两步接入：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/db/dbeaver-driver-all

1. 把maven/目录下的内容复制到本机DBeaverData\drivers\maven\maven-central（路径前缀按上面各系统的规则替换）
2. 在 DBeaver 的 Preference → Driver → Maven 里，把其他远程仓库禁用，只保留本地仓库

手速快的团队还会配置阿里云镜像https://maven.aliyun.com/repository/central来加速依赖拉取，效果一样，只是把下载源换成了国内节点。

四个坑，提前替你踩过了

新手照着配置，最容易在四个地方翻车：

坑一：Java 版本不匹配。文件名里的 jre8、jre11 不是装饰。用 JDK 8 就选 mssql-jdbc-9.2.0.jre8.jar，用 JDK 11+ 就选 mssql-jdbc-12.4.2.jre11.jar；Oracle 同理，ojdbc8 和 ojdbc11 各管各的，混用必报错。

坑二：驱动类名别改。DBeaver 识别驱动靠的是类名，比如 MySQL 8 用com.mysql.cj.jdbc.Driver、PostgreSQL 用org.postgresql.Driver、Oracle 用oracle.jdbc.OracleDriver。手动编辑驱动时，类名框保持默认值，只动库文件。

坑三：依赖不齐是大多数报错的根源。只把主 jar 拖进去、缺关联库，连接时就会出现ClassNotFoundException。所以前面强调"全选目录下所有 jar"——比如 UCanAccess 就必须带 jackcess 和 hsqldb，缺一不可。

坑四：多版本别串用。mysql5 与 mysql8 目录是分开的，连 MySQL 5.7 就用 5.1.48，连 8.x 就用 8.0.29 或 8.2.0。新旧驱动同时挂载容易互相干扰，按需选用就好。

这套方案适合谁，以及它还能走多远

如果你符合下面任何一条，现在就值得上手：

• 日常工作要横跨多种数据库（全栈开发、数据分析、DBA 运维）
• 团队新成员频繁入职，需要快速统一开发环境
• 经常在不同电脑、虚拟机、Docker 环境之间切换
• 被 ClickHouse、Redshift 这类"依赖大户"折磨过

项目本身也在持续迭代：从最早的 7.2.0 一路更新到 24.0.0，适配了 DBeaver 最新版本，驱动清单不断扩充。未来方向包括覆盖更多小众数据库、自动化版本更新、云数据库驱动支持等。如果你发现某个驱动缺失，直接在项目里提 Issue，维护者会补上——这也是它越用越全的原因。

现在就可以动手

别再把时间花在"找驱动"上了。打开终端，clone 一次，把驱动目录丢进 DBeaver，然后去写真正有价值的代码：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/db/dbeaver-driver-all

项目会持续更新驱动版本，建议收藏后定期拉取最新代码，保持驱动与 DBeaver 版本同步。一次下载，长期受益——这笔账，怎么算都划算。😄

【免费下载链接】dbeaver-driver-alldbeaver所有jdbc驱动都在这，dbeaver all jdbc drivers ,come and download with me , one package come with all jdbc drivers.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/db/dbeaver-driver-all