周报8.15
小组周报
小组成员：陈思潼
汇报周期：2026年8月8日—2026年8月15日
一、本周计划
文献调研
- 重新深入阅读上周的一篇论文
- 准备频域知识分享
算法实现与实验验证
- 设计新的融合方法并验证性能
结果整理与问题分析
- 汇总实验结果
二、本周进展
2.1 文献阅读进展
本周共阅读相关论文 1 篇，重点关注以下方向：
| 序号 | 论文名称 | 会议/期刊 | 主要内容 | 可借鉴点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | CIFDet: robust correlation-guided fusion and contrast-driven attention for misaligned multi-modal object detection | Information Fusion 2026 | 1. 提出结构对比度驱动注意力（SCDA）模块，对抗噪声引发的特征退化，增强目标显著性。2. 提出相关性引导信息融合（CGIF）架构，可在极端几何错位与异质性条件下实现鲁棒融合。 |
2.2 实验与代码进展
本周主要完成了以下实验或代码工作：
- 改进模块以提升至超过目前已复现的最优性能；
- 记录并整理了实验日志和模型结果。
当前实验结果如下：
| 实验编号 | 方法/模型 | 数据集 | mAP50 | mAP50-95 |
|---|---|---|---|---|
| Exp-1 | yolo26n-add | OASD | 0.916±0.004 | 0.707±0.002 |
| Exp-2 | yolo26n-concat | OASD | 0.918±0.002 | 0.708±0.006 |
| Exp-3 | yolo26n-max | OASD | 0.916±0.006 | 0.702±0.006 |
| Exp-4 | yolo26n-cdc | OASD | 0.908±0.005 | 0.700±0.002 |
| Exp-5 | yolo26n-seg | OASD | 0.906±0.007 | 0.699±0.017 |
| Exp-6 | yolo26n-tf | OASD | 0.917±0.005 | 0.708±0.007 |
| Exp-7 | yolo26n-kd | OASD | 0.923±0.002 | 0.706±0.006 |
| Exp-8 | yolo26n-mambavision | OASD | 0.923±0.006 | 0.704±0.005 |
| Exp-9 | yolo26n-maskdifuser | OASD | 0.911±0.004 | 0.708±0.003 |
| Exp-10 | yolo26n-pstl | OASD | 0.915±0.007 | 0.699±0.003 |
| Exp-11 | yolo26n-U2 | OASD | 0.918±0.007 | 0.710±0.003 |
| Exp-12 | OASD | 0.927 | 0.708 |
三、下周计划
下周计划围绕以下几个方面继续推进：
继续完善文献调研
- 阅读一篇论文。
推进模型实验
- 完成模型的进一步训练；
- 进一步提升模型性能。