当前位置: 首页 > news >正文

再论勾股定理成立的条件-12

再考虑我们熟悉的,

按照拉马努金的算法,

我们试着把虚数单位融入计算,先考虑,

在无穷和前提下,虚数单位的平方为一阶无穷大,此时为不收敛的无穷等比数列,其全加和为,

同理,

列出和它右移(从进制角度看是左移)1位的形式,因为右移添加的是0的幂次,所以结果不变,

两种形式相加,

也就是,

计算得到,

根据上述启发,

的实际情况位,

从这个计算过程可以看出,本来横向下相加的无穷序列,被虚数单位的可变性局部单位化,比如在中,2的单位是,而在中,2的单位是,但是两者计算的结果都是1,因为整数的单位无论如何都是整数,整数的无限项序列和的单位也一定是整数,所以我们相当于把空间上的无限项相加,转换到了时间上的单项无限拉长,无限相加中膨胀出来的部分,被拉长到时间之中放在单位和单位的幂次里面消化了。这个做法对于整数的无限项和来说是可行的,因为无论怎么处理都最多只会出现整数阶无穷小或者无穷大,而不会出现半阶无穷小或者无穷大。但如果不是整数,也就是说,中的,那就会出现半阶无穷小,也就是虚数单位的引入导致相加项彼此融合干扰的情况,此时这种算法就不成立了。

回到的零点问题,实际上就是求使得各项不会互相干扰的的前提下,结果模1没有余数的情况。虽然,

同样没有项目之间的融合串扰问题,但是它相对于上面的单位1有不为0的余数。由这种数量构成的无限项和仍然会有串扰问题。唯一没有串扰问题的就是,也就是其中的数量的单位都达到的情况,而这就是自然数平方的情况。这句话的意思是,只有上下两个系统具有那么大的差异,才不会出现串扰。下层系统中任何单独一个,在上层系统都体现为完美的单位1。而出现就一定伴随串扰和泄露,也就是说,像卡西米尔效应那样出现可观测的力或者其它现象。

不难发现,用这种方法,要区分指数上的正负(也包括0),s为正的时候,指数为负,也就是整数倒数的幂次的全家和,这时候会出现单项溢出的情况,结果不为0;s为负的时候,指数为正,求的就是整数幂次的全家和,溢出部分都可以被质数的幂次消化掉,但相对于更高阶的单位1,可能出现亏损的情况。只有每一项都闭合的时候,才能保证整体模单位1的各种可能的幂次,都为0,也就是说在所有的幂次上都是单位1。所以说黎曼泽塔函数的0点,就是使得这个函数的结果在所有可能的层次上都体现为单位1的那些s,而实际上那些s就是负偶数的全集。而这些负偶数投射到正数的时候,就是那些存在于上的特定点的集合。为了实现,

就符合,

单位为虚数单位(在复平面上就是等距离的1),数值为,

的这些位置。它们分布于复平面平行于虚轴的直线上。原点的位置是,点和点之间的间距为2。如果我们通过数值计算得到一系列的数值,可以把它们的间距和2进行比较,进而看出虚数单位的分布,而虚数单位的平方就是质数,于是就可以得到质数的分布了。

从我们对比交错级数可以看出,

以自然数递增的方式有序排列,而不是任意排列,是因为每个自然数上还带着它的单位1,而这个单位1作为虚数单位的次幂,随着数字的增长,也在变大其实就是那个它所在位置上的自然数)。实际上这些放在一起的自然数都不是同一个虚数单位周期里面的自然数。而省略掉单位就导致它们看上去都像是在一个周期里面存在的。而如果它们真的是在同一个周期里面存在的,那么只能越来越大,而且模运算也没有意义(不知道该模什么),是完全不可能等于0的。

http://www.jsqmd.com/news/1408364/

相关文章:

  • 索尼 A7R VI:6680 万像素高分辨率与高速度兼得,性价比远超 A1!
  • 终端与命令行进阶(4):fzf 模糊查找提效
  • 《创业之路》-922-顶层掌控资源、权力、名声,人脉,交换资源。互惠互利;中层承上启下,分解、执行、监督。底层卖能力、永远竞争内卷。为什么吗?金字塔结构!
  • 微信抢红包插件保姆级实战指南:三步配好,群里红包再也不用拼手速
  • 智能体长期记忆管理:Scope-Recall-Hermes架构解析与工程实践
  • Oracle EBS客户端JRE加载失败:从环境变量到注册表的系统性排查与修复
  • 分拆数 - 生成函数
  • LipoAgent:基于多智能体协作的AI药物分子安全设计框架
  • Python文件操作核心:open()函数参数详解与避坑指南
  • SystemVerilog覆盖率:从代码覆盖到功能覆盖的芯片验证实践
  • BepInEx 终极安装指南:3 步让 Unity 游戏跑起第一个插件
  • AI基础设施重构:Rust与Mojo如何提升Python性能瓶颈
  • 数学建模与算法设计:从问题定义到高效求解的完整路径
  • LLM浏览器代理指纹识别:基于UI交互行为序列的AI身份追踪技术
  • 三相功率计算:P=√3UIcosφ与P=3UIcosφ的深度辨析与应用指南
  • LAV Filters 完整上手指南:免费开源的 Windows 万能解码器,一次装好告别视频格式烦恼
  • 【架构实战】Web安全防护实战:从XSS、CSRF到SQL注入的攻防一线
  • Python爬虫实战:构建Wallheaven壁纸自动下载工具
  • 2026年优选河南省可靠的油炸肉工厂全案设计专业机构联系方式 - 装修教育财税推荐2026
  • AI Agent 可作为投标工作有力辅助,但招标文件分析、专业技术判断以及投标相关最终承诺,绝对不能全部交由 AI 自动处理。 对于日常需要处理大量招标文档、过往投标资料与专业技术材料的企业,可优先考
  • BioXArena:构建多模态生物医学LLM智能体基准测试平台
  • 复合型LLM智能体设计:在对抗性POMDP中实现成本与性能的平衡
  • 企业级AI安全合规:策略驱动的多智能体编排架构与OPA实践
  • Photoshop新手入门:从安全安装到核心操作全解析
  • 基于SpringBoot的乡村助老服务系统的设计与实现 (源码+lw+部署文档+讲解等)
  • 基于微信小程序的校园拼车顺路同行平台设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
  • 大语言模型智能体状态最小化:降低Token成本与提升性能的工程实践
  • 3分钟装好Blender 3MF插件:导入导出3MF文件再也不丢数据
  • TP-LINK Wi-Fi 7全屋覆盖方案:AC+AP架构部署与配置实战
  • AI产品经理30分钟掌握Axure核心交互与AI辅助原型设计