美亚 4.7 星评，专家力荐，用 28 道题搞定算法核心能力！
很多人真正意识到算法能力这件事，往往不是在书桌前，而是在刷题平台上。代码能不能过、时间复杂度是否超限，计算机会用最直接的方式给你反馈。也正因为如此，在线评测系统才会被广泛用于招聘筛选、编程竞赛，以及程序员的日常训练。
可当我们回到算法书里，体验却常常变得不一样。章节讲解看似清楚，例子也能跟下来，但一合上书，就很难确认自己到底是看懂了，还是真的会用了。这种落差，其实困扰了不少想认真学算法的人。
01
一套被反复验证有效的学习方法
我读《算法思维》的过程中，一个非常明显的感受是它始终没有让你脱离解题这个核心。Daniel Zingaro 并没有沿用先讲知识、再留作业的传统套路，而是直接从具体的算法编程问题出发，反过来引出需要用到的思路和技巧。更重要的是，书里的题目并不是为了教学而刻意编的，而是来自真实的竞赛编程场景，早已在社区中被反复检验过。
这让整本书的学习方式变得非常踏实。你完全可以像刷竞赛题那样来用它，先自己动手写一版解法，再对照书中的分析一步步修正，最后把代码丢进在线评测系统里，看它是否真的站得住脚。这个过程本身，就已经回答了我到底学会了没有。
慢慢读下来，你会发现书中其实隐含着一套非常成熟的训练节奏——也是很多竞赛选手和面试准备者一直在用的那一套：先尝试、再理解、再优化。书里的讲解并不急着给出结论，而是耐心展示问题是如何被拆解的，哪些直觉会把人带进死胡同，以及新的算法或数据结构是在什么时刻非用不可的。
02
补上最容易被卡住的两块能力
第二版的更新，也明显是站在这种真实学习体验之上的。新增的高级记忆化与动态规划一章，并没有把动态规划摆成高不可攀的进阶技巧，而是直指很多人反复卡住的地方，状态该怎么设计，是从起点推还是从终点推，高维状态到底在解决什么问题。
书中还专门讨论了一些看似反直觉的情况，通过引入更多子问题，反而能让整体算法跑得更快。这些细节，只有在反复解题、反复踩坑之后，才会意识到它们有多重要。
新增的随机化算法章节，则带来了一种不太常见，却非常实用的解题视角。有些问题，用确定性算法很难在时间限制内跑出来；但借助语言内置的随机数机制，随机化方法反而可能更容易实现，也更容易写对。
它当然不是万无一失，但通过合理设计，可以把失败概率控制在可接受的范围内。这种对正确性、复杂度、实现成本的权衡，本身就是成熟算法思维的一部分。
03
AI 时代，重建算法直觉
在大模型飞速发展的当下，很多人会下意识地问，算法还值不值得花这么多精力去学？读完《算法思维》，我反而更确信了一点。
只要问题仍然需要被拆解、被建模、被验证，人类程序员就仍然需要理解算法。不同的只是，我们不再只是在和其他人竞争，也是在和机器人选手同场。
这本书并不会给你看完就会的错觉，但它会在一次次真实的解题过程中，帮你建立起稳定、可靠的算法直觉。如果你愿意花时间把题目亲手写一遍、改一遍、跑一遍，那么它带来的回报，会非常扎实。
如果你身边正好有人在认真学算法，却总觉得书看了不少，题还是写不出来，这大概就是我会把《算法思维》推荐给他的原因。
从竞赛真题到技术面试，这本书用清晰的 C 语言实现，帮你把算法与数据结构真正转化为稳定、可复用的问题解决能力。
竞赛赛真题实战演练，精选 28 道 IOI、NOIP、USACO、CCC、CCO、ICPC、DWITE 等竞赛经典题，在真实竞赛场景中，锤炼算法思维，精进编程技巧。
作者简介
丹尼尔·津加罗（Daniel Zingaro），多伦多大学计算机科学系副教授，以其独特的互动式教学方法和在主动学习领域的开创性研究而享誉国际。他的课程涵盖计算机基础、数据结构与算法、程序设计、操作系统等核心方向。除本书外，他还是Learn to Code by Solving Problems和Learn AI-Assisted Python Programming等书的作者，深受全球计算机学习者的喜爱。
专家推荐
这本书让你收获满满！无论是想在技术面试中脱颖而出，在编程竞赛里崭露头角，还是单纯想提升编程水平，这本书都能帮助你。
——Josh Lospinoso博士，《现代C++编程》作者
这本书是你快速上手算法实战的捷径，也是巩固理论基础的好帮手。
——Richard Peng，加拿大滑铁卢大学切里顿计算机科学系副教授
这本书提供了扎实的理论基础与清晰的解题思路，让你在与其他人和机器的竞争中领先一步。
——Duncan Smith，Microsoft 高级软件工程师
Zingaro 不仅教你怎么解题，更教你为什么这样解。
——Sushant Sachdeva博士，多伦多大学算法教授
每个解题步骤都讲得超级清楚，就像 Zingaro 在你身边手把手教学。第 2 版更是锦上添花！
——Steven Halim，新加坡国立大学高级讲师
书中汇集了来自编程竞赛的精彩问题，还分享了许多传统算法书里少见的实用技巧。
——Antti Laaksonen，赫尔辛基大学