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claude code更换国产模型运行教程 体验分享

之前的博客有简单聊过ai编程工具的事情,之后的时间里我就一直在鼓捣用claude code写代码的事情,感觉工作效率是猛猛的提升。claude code大名鼎鼎无需多言,标准的打开方式肯定是注册官方会员,用anthropic本家的sonnet,opus等顶尖模型。然而由于anthropic对国内ip管的很严,稍有不慎就有被封号的风险,外加并不美丽的价格(基础价20刀/月),所以一个显而易见的替代方案就是用claude code调用国产模型的api,完成换头操作,从而享受稳定 & 便宜的ai coding服务(当然代价是能力可能会弱一些)。

首先先说怎么搞定claude code更换国产api进行使用。按照官方教程安装完毕claude code之后,不要直接使用登录anthoropic账号的方式,而是先通过设置环境变量的方式来将anthropic的api接口指定到国产模型,然后再进行使用。

获得国产模型的api的方式很简单,直接搜索模型提供商的api开放平台,然后支付宝/微信打钱,搞到api key之后,就可以开始配置了。

目前国内的几家主流模型都有claude的接口(kimi,deepseek,glm,minimax.....)具体的环境变量设置方法在这几家的官方文档上其实都有介绍,我这里share一下我目前的config,可以即复制即用,只要把${your api key}的部分换成自己的就行:

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/anthropic 
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=${your api key}
export ANTHROPIC_MODEL=kimi-k2.5
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=kimi-k2.5
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=kimi-k2.5
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=kimi-k2.5
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=kimi-k2.5# export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic 
# export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=${your api key}
# export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-reasoner
# export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-reasoner
# export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-reasoner
# export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-reasoner
# export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=deepseek-reasoner# export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic 
# export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=${your api key}
# export ANTHROPIC_MODEL=glm-4.7
# export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=glm-4.7
# export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=glm-4.7
# export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=glm-4.7
# export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=glm-4.7

如上所示,我目前体验过的国产ai就主要是3家,kimi,deepseek,glm。这几家我一直在反复切换使用,一旦推出最新的模型我也会去立刻尝鲜。从我自己的实际体感上来分析一下这三家的情况:

kimi:体验最好的一家,速度稳定,智商在线,对claude code指令的支持全面,kimi-k2给我的第一印象就很不错,最近升级的kimi-k2.5的benchmark分很高,从这几天的初步体验来看,实际在工程表现里的发挥也很不错,可以说优于其他两家。唯一的问题就是价格不是很美丽,包月价格99元/月,直接用api的话价格也差不多。

deepseek:目前用的最多的一家,客观的说deepseek的使用体验相比kimi是差很多的,速度慢,智商略低于kimi,对claude code指令的支持不全(连/compact都没法用),上下文短(其他家都是256k窗口,deepseek只有128k),但是我还是用的最多,因为实 在 太 黑 奴 了。deepseek的api我高强度使用下一个月也就20-30元。虽然deepseek v3.1的时候能力还有点惨不忍睹,但是deepseek v3.2能力跃升非常显著,一样能够cover我大部分的开发需求,几个千行的工程都是直接deepseek帮我端到端完成的,直接就能跑且无bug。性价比之王,没话说,而且春节是不是还要有deepseek v4?绝对的潜力股,先相信再相信。

glm:初体验惊艳,后面拉了。glm 4.7一开始用感觉体验(速度,智商等)是超过kimi k2和deepseek v3.2的,结果越用越拉,速度满到发指了不说,感觉模型智商也被砍了,价格40元/月也谈不上很便宜,我还用过一阵子火山云的方舟编程计划提供的glm 4.7,感觉除了速度好了一点之外,智商还是比不上kimi和deepseek。听说海外版的速度是ok的,智商也不错,不好评价。反正在国内使用的话,我个人并不推荐。

minimax的我还没去试过,主要是身边人用的少,也没听人吹过他家。

总结一下就是,大家也可以体验体验国产模型换claude code的ai coding方式,反正我个人是感觉已经很不错了,完全够用,希望国内模型的编程能力越做越强~

http://www.jsqmd.com/news/318204/

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