基于python的医疗问句中的实体识别算法的研究（源码+文档）
项目简介
医疗问句中的实体识别算法的研究实现了以下功能：
功能就是爬取医疗的知识，构建医疗的知识图谱，基于LSTM，CRF抽取问答中的实体，分类实体类型属于已知的哪一类，再去针对不同的类别做回答，形成的效果就是阿莫西林的作用是啥？首先分类提取出来实体的阿莫西林这个药品，再去找实体对应的关系，最终找到对应的答案返回给用户。
💕💕作者：落落
💕💕个人简介：混迹java圈十余年，擅长Java、小程序、Python等。
💕💕各类成品java毕设 。javaweb，ssm，springboot等等项目框架，源码丰富，欢迎咨询。学习资料、程序开发、技术解答、代码讲解、文档报告，需要请看文末联系方式。
后端框架：
语言：python+html
框架：Django
python版本：python3.7+
数据库工具：Navicat11+
开发软件：pycharm
前端框架：
html
数据库：
mysql
系统架构：
主要功能：
登录页面
在医疗问句系统当中为了能够提供更好的后台管理功能，在后台管理入口处也进行了相关的管理员登录，通过账号、密码以及不同的管理权限来进行登录，风格上还是按照简洁的风格进行设计调整，这样一来我们就可以和应用相对保持统一。在UI风格上也是从一个应用中分离出来的登录页面。
后台页面
后台页面也是通过UI设计来进行的
问句识别管理页面
医疗问句识别最重要的功能就是可以通过用户的输入来进行相关病情的识别
问句识别查询页面
医疗问句识别查询是把所有的识别语言进行有效的查询
更多项目：
另有6000+份项目源码，项目有java（包含springboot，ssm，jspm等），小程序，python，php，net等语言项目。项目均包含完整前后端源码，可正常运行！