告别AI工具杂乱无章：用JVS-AI统一管理模型、知识和技能。

AI浪潮席卷各行各业的今天，如何高效、安全且智能地运用 AI 技术，是每个企业关注的焦点。对于企业而言，肯定想拥有一套功能强大、配置灵活的 AI 后台管理系统，既能轻松驾驭各类 AI 模型，又能巧妙管理知识、技能，还能严格把控内容安全和访问权限的企业级AI应用。

JVS-AI 后台为您提供了一个开箱即用的企业级AI能力中枢。它涵盖会话配置与场景配置两大核心板块，从模型管理到提示词库，从知识管理到技能编排，再到敏感词过滤与 IP 白名单设置，还可以将AI能力深度集成到ERP、OA系统中，全方位满足你的 AI 应用需求。

JVS-AI后台主要包含会话配置和场景配置两个，其中AI会话配置涉及模型管理、提示词库、知识管理、技能管理、敏感词管理和IP白名单。场景配置则是配置自定义场景在JVS平台发布通过网页连接使用或在自己的业务系统中通过API调用。

如下图，用户登陆JVS平台点击①进入AI后台。

模型管理

AI模型部署与版本控制

列表形式展示

点击查看模型展示相应统计，如下图

提示词库

提示词库用于存储和管理结构化提示模板信息，它允许用户创建、编辑、查看和删除提示词，来管理提升AI交互的效率和效果。

知识管理

知识管理是用于管理存储知识文档，并解析生成问题，对问题的统计管理，同时支持问题的命中测试，最后将分散的信息转化为结构化知识问题，为AI模型提供高质量的知识支撑，提升系统的智能水平。

知识文档列表如下图

命中测试如下图

解析生成的问题列表

技能管理

技能管理目前展示已经定义组合编排的模块。它将原子化的AI能力（如文本生成、图像识别、数据分析等）封装为可复用、可编排的“技能”，并通过组合形成更复杂的智能工作流。

敏感词管理

敏感词管理用于识别、过滤、监控和管理敏感内容的安全控制模块。它通过建立多层次、多维度的敏感词库和检测机制，确保AI生成内容和用户输入内容符合法律法规、平台政策和道德规范。

IP白名单

IP白名单是AI系统中基于IP地址的访问控制机制，用于限制系统资源仅对授权的IP地址或IP段开放访问。这是一种重要的网络安全防护手段，通过最小权限原则降低系统暴露面。

在线demo：https://ai.bctools.cn

开源框架：https://gitee.com/software-minister/jvs