可穿戴设备的生理信号处理是健康科技与研究领域反复出现的工程难题。ECG 记录、心率变异性指标、加速度计数据，不管处理哪一类信号，从原始传感器输出到有意义的生物标志物，整条链路都是碎片化的：算法散落在论文、代码仓库和临时脚本里，接口各不相同，数据模型也无法共享。
PhysioDSP 是一个开源 Python 库，目标是改变这种局面。它给出了一套统一、可扩展的框架来处理和分析生理传感器数据，核心关注点放在算法一致性、类型安全与可复现性上。项目托管在 GitHub，pip 安装即可使用：
https://avoid.overfit.cn/post/f014d12b5f154279b969a1d7f5bedc1c