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OpenClaw 本地部署教程(Windows)| GitHub 爆火 AI Agent 框架安装指南

最近在 GitHub 上有一个增长非常快的 AI 项目:

OpenClaw

短时间内吸引了大量开发者关注,被很多人称为:

开源版 AI Agent 操作系统

相比传统 AI 工具,它最大的特点是:

AI 不只是聊天,而是可以自动执行任务

例如:

  • 自动整理资料

  • 自动抓取网页

  • 自动分析 GitHub 项目

  • 自动写代码

  • 自动生成日报

本文将详细介绍OpenClaw 在 Windows 本地的安装和使用方法


一、OpenClaw 是什么

OpenClaw 是一个AI Agent 框架

传统 AI 工作模式:

用户 -> 提问 -> AI回答

OpenClaw 工作模式:

用户 -> 提出任务 -> AI自动执行

例如任务:

帮我总结今天的AI新闻

OpenClaw 会自动:

1 搜索新闻
2 抓取网页
3 阅读内容
4 生成总结

最终输出结果。


二、OpenClaw 的核心架构

OpenClaw 主要由三部分组成:

AI模型 + 工具插件 + 自动任务系统

架构示意:

用户 │ ▼ OpenClaw Agent │ ├── LLM模型 │ ├ GPT │ ├ Claude │ ├ Gemini │ └ Llama │ ├── Skills(技能插件) │ ├ Web搜索 │ ├ GitHub操作 │ ├ 文件系统 │ ├ 浏览器自动化 │ └── Channels ├ Telegram ├ Slack ├ Discord

支持接入多种大模型,例如:

  • GPT-4

  • Claude

  • Gemini

  • Llama

如果不想使用云 API,也可以使用本地模型:

  • Ollama


三、Windows 安装环境准备

在 Windows 本地部署 OpenClaw 之前,需要准备以下环境。

1 Python

推荐版本:

Python 3.10+

下载地址:

https://www.python.org

安装完成后验证:

python --version

本人提供的python 安装包 https://download.csdn.net/download/wwwhongxia/92714134


2 Git

下载地址:

https://git-scm.com

验证:

git --version

四、下载 OpenClaw 项目

使用 Git 下载源码:

git clone https://github.com/openclaw/openclaw

进入目录:

cd openclaw

已经上传到CSDN平台资源库,提供下载地址为:https://download.csdn.net/download/wwwhongxia/92716141


五、安装依赖

执行:

pip install -r requirements.txt

等待依赖安装完成。


六、配置 AI 模型

创建.env文件:

OPENAI_API_KEY=你的KEY

如果使用本地模型,可以安装:

Ollama

运行模型:

ollama run llama3

七、启动 OpenClaw

运行:

python main.py

启动成功后即可输入任务,例如:

summarize today's AI news

OpenClaw 会自动:

1 搜索新闻
2 阅读网页
3 总结内容


八、安装 AI Skills(插件)

OpenClaw 的插件系统称为Skills

例如安装 GitHub 插件:

openclaw install github

安装后 AI 可以:

  • 自动分析仓库

  • 自动生成 README

  • 自动创建 PR


九、OpenClaw 与 AutoGPT 对比

很多开发者会把 OpenClaw 与
AutoGPT
进行比较。

对比项OpenClawAutoGPT
插件系统一般
模型支持较少
使用难度简单偏复杂
社区增长很快较慢

目前很多开发者认为:

OpenClaw 是下一代 AI Agent 框架。


十、总结

OpenClaw 可以理解为:

AI Agent 自动化平台

如果你对AI Agent / AI自动化 / 大模型应用开发感兴趣,非常值得尝试。

http://www.jsqmd.com/news/459321/

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