Python数据分析项目实战(020)——NumPy应用案例1

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• 本文原创作者：谷哥的小弟
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案例1

题目

已知天津市一周的最高气温（单位：℃）数据为 [29, 30, 31, 31, 32, 30, 29]。请基于该数据完成以下任务：

1. 计算这一周的平均气温；
2. 确定这一周的最高气温和最低气温；
3. 统计这一周中气温超过30℃的天数。

思路

1. 首先，将给定的气温数据转换为NumPy数组，以便利用NumPy的内置函数进行计算；
2. 对于平均气温，使用np.mean()函数计算数组元素的算术平均值；
3. 对于最高气温和最低气温，分别使用np.max()和np.min()函数获取数组中的最大值和最小值；
4. 对于气温超过30℃的天数，先通过比较运算得到一个布尔数组（元素为True表示对应气温超过30℃），再使用np.sum()函数对布尔数组求和（True会被当作1，False会被当作0），得到符合条件的天数。

代码