下载 DeepSeek 代码并训练专属模型参数（全流程指南）

下载 DeepSeek 代码并训练专属模型参数（全流程指南）

DeepSeek（深度求索）提供了全系列开源模型（如 DeepSeek-LLM、DeepSeek-MoE、DeepSeek-RAG 等），我会给你从代码下载到训练出专属参数的完整可执行步骤，涵盖环境准备、代码下载、数据准备、训练调参、参数保存全流程，新手也能跟着做。

一、前置条件

先确认你的环境满足基础要求（训练大模型建议用 Linux 服务器，带 GPU）：

1. 硬件：至少 1 张 NVIDIA GPU（显存 ≥ 16G，推荐 A10/A100/V100，显存越大能训的模型越大）
2. 软件：
   • Python 3.8+
   • CUDA 11.7+（GPU 驱动适配）
   • Git（用于下载代码）
   • Conda（可选，推荐用来隔离环境）

二、核心步骤：下载 DeepSeek 代码 + 训练专属参数

步骤 1：下载 DeepSeek 官方开源代码

DeepSeek 核心代码仓库在 GitHub/Gitee，优先下载官方主仓库（以最常用的 DeepSeek-LLM 为例，支持大模型 SFT 微调）：

bash

运行

# 1. 克隆官方代码仓库（GitHub） git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-LLM.git