JMeter脚本开发

一、用户自定义变量参数

1、创建线程组并且连接MariaDB

2、添加用户定义的变量

3、参数化使用

4、查看结果

二、SQL请求时设定参数

1、创建JDBC的请求

2、添加取样器

• 添加Debug Sampler可查看所有变量值
• 显示格式为变量名_序号=值

3、查看结果

三、JMeter的关联

1、JSON提取器

• 适合JSON格式响应
• 配置简单直观
• 直接通过JSON路径提取

2、正则表达式提取器

• 适合任意文本格式
• 需要编写正则表达式
• 提取结果包含匹配的完整文本

3、解决乱码问题

• 修改bin/jmeter.properties文件
• 搜索sampleresult.default.encoding
• 设置为UTF-8
• 修改后需要重启JMeter生效

四、JMeter断言

JMeter断言用于验证服务器返回的响应是否符合预期，通常用于性能测试或功能测试中检查请求的正确性。断言可以应用于单个采样器（Sampler）或整个测试计划。

1、响应断言

在响应结果中检查文本内容（如状态码、success字段），断言失败时查看结果树显示错误，无消息即成功

2、JSON断言

通过JSON路径（如status）验证特定字段值，需勾选“断言值”选项才能填写预期值

3、断言使用建议

适用场景：

• 接口功能测试：验证响应是否符合预期
• 接口自动化测试：作为测试结果的判断依据

不适用场景：

• 性能测试：关注整体响应指标而非单个请求结果
• 高并发测试：个别断言失败对整体测试影响有限

替代方案：

• 建议通过代码实现更灵活的断言逻辑
• 性能测试应关注响应时间、吞吐量等指标而非功能断言

五、JMeter数据监控

监听器重点看一下聚合报告

• 核心指标：聚合报告是JMeter最重要的监听器，包含样本数、响应时间、异常率等关键指标
• 样本数：表示发送的请求总数，如示例中请求登录接口发送了203个请求
• 响应时间：
  • 平均值：所有请求的平均响应时间（单位毫秒），如登录接口平均16ms
  • 中位数：响应时间的中间值，登录接口为16ms
  • 百分位：90%请求的响应时间≤25ms，95%≤27ms，99%≤31ms
• 异常率：错误请求占比，如添加购物车有0.49%异常（约1个错误请求）
• 吞吐量：实际表示TPS（每秒事务数），如总体70.3/sec
• 数据量：
  • 接收KB/s：每秒接收数据量，如总体41.41KB/s
  • 发送KB/s：每秒发送数据量，如总体9.99KB/s
• 重点关注：业务相关接口（如登录、购物车）的性能数据，调试取样器可忽略
• 异常排查：当异常率较高时，需查看服务器日志定位具体错误原因