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Windows安装Rust环境（详细教程）

news 2026/5/12 21:55:20

一、安装mingw64(C语言环境)

Rust默认使用的C语言依赖Visual Studio，但该工具占用空间大安装也较为麻烦，可以选用轻便的mingw64包。

1.1 安装地址

(1) 下载地址1-GitHub：Releases · niXman/mingw-builds-binaries · GitHub
(2) 下载地址2-WinLibs：WinLibs - GCC+MinGW-w64 compiler for Windows

1.2 压缩包

1.2.1 压缩包下载

下面以GitHub下载为例：

1.2.2 压缩包关键字说明

架构（Architecture）：x86_64表示压缩包适用于64位的x86处理器架构。
版本（Version）：13.2.0-release表示压缩包的版本号为13.2.0，并且是正式发布的版本。
操作系统平台（Operating System Platform）：
- posix：适用于符合POSIX标准的操作系统，如Linux、UNIX等。
- win32：适用于32位的Windows操作系统。
  （如果Linux和Window混用选posix；如果只用Windows开发选win32）
异常处理（Exception Handling）：
- seh：压缩包使用结构化异常处理（Structured Exception Handling）来处理异常。
运行时库（Runtime Library）：
- msvcrt：压缩包使用Microsoft Visual C++运行时库（MSVCRT）。
- ucrt：压缩包使用通用C运行时库（UCRT）。
版本修订（Revision）：rev1表示这些压缩包的修订版本号为1。

综上所述，根据自身需求和操作系统选择适合的压缩包。

1.2.3 msvcrt和ucrt说明

1、 MSVCRT（Microsoft Visual C++ Runtime）：
MSVCRT是Microsoft Visual C++编译器的旧版运行时库，用于支持在Windows系统上使用Visual C++编译的程序。
它提供了许多标准C库函数和C++运行时函数的实现，用于支持程序的运行和调试。
MSVCRT通常与早期的Visual C++版本（如Visual Studio 2010及更早版本）相关联。

2、UCRT（Universal C Runtime）：
UCRT是自Windows 10起引入的新一代运行时库，旨在提供更好的兼容性和性能。
UCRT是一个通用的C运行时库，用于支持使用C语言编译的程序，而不仅仅是限于Visual C++编译器。
它提供了对标准C库函数的更新实现，并支持一些新的C标准（如C11标准）。
UCRT与较新版本的Visual C++（如Visual Studio 2015及更新版本）相关联。

综上所述，UCRT更新推荐开发使用，如果考虑兼容则用MSVCRT

1.2.4 压缩包部署
(1) 此次选择下载x86_64-13.2.0-release-posix-seh-ucrt-rt_v11-rev1.7z包，如下图：

(2) 将包解压到“D:Program Files”目录下，如下图：

(3) 将压缩包的bin配置到path环境中，如下图：

(4) cmd窗口输入命令“gcc -V”，正常显示版本信息说明安装成功，如下图：

二、安装Rust

2.1 配置rustup和cargo目录

如果不喜欢安装到C盘，可以通过设置环境变量，改变默认安装位置：

RUSTUP_HOME D: ust ustup_home
CARGO_HOME D: ustcargo_home

2.2 配置加速安装地址

(1) 直接从官方网站下载会很慢，改用国内镜像加速安装，设置以下环境变量：

RUSTUP_DIST_SERVER https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/rustup
RUSTUP_UPDATE_ROOT https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/rustup/rustup

(2) 配置库镜像（类似python的pip）：在“C:Users用户名”下创建“.cargo”文件夹，在文件夹内创建“config”文件，如下图：

[source.crates-io]
registry = “https://github.com/rust-lang/crates.io-index”
replace-with = ‘tuna’
[source.tuna]
registry = https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/crates.io-index.git