本地大模型系列：1.配置本地lm Studio的大模型助手（another）
体验了一下lm studio，感觉lm studio对新手更加友好，它有一整套UI，并且设置比较完善，基本上可以靠点鼠标把事情做完了，包括模型下载、测试、网络接口、自身配置等。
尽管部分高级功能需要登录且付费使用，但是本地用基本不需要。
它会自动识别本地硬件（N卡、A卡、苹果M）并使用对应的加速引擎，并且对外做服务的时候有少量的并发（4个），体验上来说这点要强过ollama了。
下载：
这里会自动给你选好平台的，直接下载就行了。
第一次运行它会让你下载第一个模型、以及登录，跳过，不需要。
启动后界面：
可选简体中文，但不是很完善。
先改模型存储路径，避免变成C盘战士：把模型存储路径换到后面的盘
然后更新模型的驱动引擎：这里有显示的都更新就好
再点击这个图标来找模型
搜索 qwen3.5
qwen3.5是原生的多模态模型，可以解析文字和图片。
如果有显卡，8G显卡最多选择 9B模型（6.55G），再多就背不动了。
参数越高、结果精度越高，同时消耗资源。
如果没有显卡，选择 2B 先体验一下，如果感觉速度还行，再试试4B模型。
启动聊天界面：
选择你想启动的模型即可，加载可能需要一点时间
关注这个速度指标
小任务：
感受同一个问题多不个不同模型回答的效果。
问题示例如下：
我是一名初一学生，最近一周每天的作息和学习数据如下：
- 周一：23:00 睡，6:30 起，作业 2h，额外刷题 0.5h
- 周二：22:40 睡，6:30 起，作业 1.5h，背单词 0.8h
- 周三：23:20 睡，6:20 起，作业 2h，看课外书 1h
- 周四：23:10 睡，6:30 起，作业 1.8h，整理错题 0.3h
- 周五：22:50 睡，6:30 起，作业 1.2h，复习当天知识点 0.6h
- 周六：23:40 睡，8:00 起，作业 1h，自由阅读 2h
- 周日：23:30 睡，7:30 起，作业 1.5h，预习新课 0.5h
请帮我分析：
- 目前作息和学习安排存在哪些问题？
- 给出 3 条具体可执行的改进建议，每条建议要说明 “怎么做” 和 “预期能带来什么变化”。
最后，你再把这个问题给豆包或者deepseek，他们的模型参数远不止9B，答案会要更丰满一些，体会这里面的不同。