yolov6安装使用
1、源代码的下载
OLOv6 官方仓库托管在 GitHub，需先克隆到本地
2、环境变量的配置
2.1打开终端
Windows：打开 CMD 或 PowerShell（推荐以管理员身份运行）；
Linux/macOS：打开系统自带的终端。
2.2创建虚拟环境![]()
2.3环境变量的配置
2.3.1进入到YOLOv6的工程目录
2.3.2执行pip install -r requirements.txt
2.3.3选择python的解释器
- 打开 PyCharm，导入 YOLOv6 工程；
- 点击
File → Settings → Project: YOLOv6 → Python Interpreter； - 点击右上角齿轮 →
Add → Virtualenv Environment； - 选择
Existing environment，点击路径选择按钮； - 找到虚拟环境的 Python 解释器路径
![]()
2.3.4当你找不到你安装的解释器在那里就可以用“where python”命令![]()
3、代码的调试
3.1在data文件夹下创建一个.yaml文件
4、数据集的准备
5、源代码的修改与训练
我们先去PyTorch官网上去寻找你合适的版本，在终端安装适合你电脑的gupa版本，让后面模型训练可以更快