先从基础开始
MCP：模型和其他工具通信的协议，比如原本你的编译器只能写代码，不能和MySQL交互，不能更好的读取Excel，依旧在按照AI风格设计前端，通过调用MCP，AI可以更好的实现这些功能
Skills：一套prompt规范，就是规范模版，让ai生成的内容更可靠更稳定
rules/memory：规则，比skills出现的更早一些，用于规范代码，让他在某些方面不要犯错（比如不要在controller中调用mapper，在使用swagger时，记得在controller中使用对应注解）
agent/plan/debug/ask：各商家给自己的编译器的模型设置的角色
claude code里学到的东西
hook：类似于springboot中的AOP，给一些操作增加切面操作
subAgent：子代理，让代理拥有自己的上下文窗口，能让多个agent并行。这样不仅能加快开发效率，还能让一些和核心开发无关的事件减少对主对话的上下文的使用。
plugin：把skills hook subAgent打包在一起，一键安装使用
claude.md：在claude中使用/init命令生成，就是一份项目的说明书，可以有多份多层级
项目根目录/ ├── CLAUDE.md # 全局项目规则 ├── src/ │ ├── CLAUDE.md # 前端特定规则 │ └── components/ │ └── CLAUDE.md # 组件级规则 └── backend/└── CLAUDE.md # 后端特定规则
cursor里学到的东西
workTree：类似于subAgent，也是多agent同时工作，原理是利用git的多分支，每个agent在不同分支下工作，不会互相干扰
vibevibe里学到的东西
规范化提示词：可以在R（角色）S（情境）C（挑战）F（基础/约束）的框架下提问
- R：你是一个8年经验的java工程师
- S：这是一个xx管理系统后端部分，使用了springboot+springsecurity+MySQL5.5的技术栈，
- C：说明需开发的内容、bug，最好带上相关代码
- F：不要调用项目没有的第三方库，写完进行边界测试（这一条有点类似于rules了）
思维树提问：这个提问功能依托于上述的ask模式，提出你的需求，让ai给定几个方向，介绍分析，生成对应文档，以便于下一步开工