YOLO26改进92：全网首发--c3k2模块添加EBlock模块：新型注意力机制增强高效卷积神经网络的感受野

论文介绍

夜间或暗光环境下的摄影通常因光线昏暗及长时间曝光的常见使用方式而面临噪点、光线不足和模糊等问题。尽管在此类条件下，去模糊与低光照图像增强（LLIE）具有相关性，但现有图像修复方法大多将这两项任务分开处理。

本文提出一种高效且鲁棒的多任务低光照图像修复神经网络。与当前基于Transformer模型的趋势不同，该方法通过新型注意力机制增强高效卷积神经网络的感受野。相比以往方法，该方案在参数量和乘加运算（MAC）方面显著降低了计算成本。

所提出的DarkIR模型在主流数据集LOLBlur、LOLv2和Real-LOLBlur上取得了当前最优性能，并能有效泛化至真实场景的夜间及暗光图像处理。

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改进步骤

步骤1

新建ultralytics\nn\extra_modules\block.py，添加如下代码：