Flink面试题

1：问题：Flink 是什么？它与其他流处理框架（如 Spark Streaming）有什么区别？

Flink 定义：Flink开源流批一体的框架，业界公认的流批一体最牛。

与 Spark Streaming 的核心区别：

1. 计算模型：Flink 提供原生流计算模型，支持低延迟、高吞吐的数据处理；Spark Streaming 采用微批处理模式。
2. 时间与状态：Flink 支持事件时间、处理时间、摄取时间三种时间语义，提供强大的窗口操作与状态管理功能。
3. 可靠性与容错：Flink 基于检查点和保存点实现精准一次语义（exactly-once），高可用与容错机制更强大。
4. 动态扩缩容：Flink 流处理程序可动态调整资源，应对负载变化；Spark Streaming 微批模式在实时性与灵活性上稍弱。

2：在 Flink 中，什么是 DataStream 和 DataSet？两者的主要区别是什么？

核心定义：

• DataStream：适用于实时 / 无限流数据（如实时日志、传感器数据），数据动态持续到达，需要不断处理新数据。
• DataSet</