openclaw通过ollama本地部署的Qwen2.5b

第一步：确认ollama已成功安装

浏览器执行如下：

http://localhost:11434

如果出现：Ollama is running类似的文字，，说明正常运行了

第二步：安装并配置openclaw

注意：openclaw必须保证node版本Node.js 22+才行
因为openclaw对于模型的token大小有最低要求，所以可以安装前设置模型或者安装后设置，我选择的是安装openclaw后，在通过配置文件配置。配置方式下面会写，跟着做就行

npm install -g openclaw

上面安装有可能因为网络问题安装失败，可以使用如下地址，通过gitcode里的方式安装

https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/openclaw?source_module=search_project

安装后执行如下命令进行验证：

openclaw --version

如果现实出版号就说明安装成功。

下一步：配置openclaw的配置文件，使用本地模型Qwen2.5:7b，如下：

vim ~/.openclaw/openclaw.json

复制下面内容覆盖原先即可

{ "models": { "providers": { "ollama": { "baseUrl": "http://localhost:11434/v1", "apiKey": "ollama", "api": "openai-responses", "models": [ { "id": "qwen2.5:7b", "name": "本地Qwen2.5-7B", "contextWindow": 4096, // ← 把这个数字改大 "maxTokens": 2048 } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "ollama/qwen2.5:7b" }, "compaction": { "reserveTokensFloor": 16000 // ← 确保这个不小于16000 } } } }

下一步：启动gateway

openclaw gateway

启动成功后，就可以运行openclaw的中断模式或者页面模式，进行对话了。如果需要设置agent和skill在进行其他配置

openclaw提供了聊天(终端和页面)，还有agent方式，如果使用agent还需要配置channel(通过谁来命令openclaw执行工作，比如飞书，微信)和skill

下一步：启动openclaw终端模式，进行聊天

openclaw tui