资深测试老鸟，一篇讲清楚性能测试是什么，一文上高速...

前言

1、性能测试是什么

性能测试是验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，同时发现软件系统中存在的性能瓶颈，优化软件，最后起到优化系统的目的。

软件评测中心将性能测试概括为三个方面：
应用在客户端性能的测试
应用在网络上性能的测试
应用在服务器端性能的测试

通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。

目前绝大多数应用都是基于网络的分布式应用，我们无法知道用户数量，用户场景的不确定性，导致系统测试时，不仅仅是功能，业务逻辑，接口测试，还要测试系统性能。一个用户没问题，但是用户一旦多了就可能出现各种各样的问题，所以需要进行系统性能测试。

用户数量增加，系统负债增加，进行系统性能测试，知道系统承受的并发用户数量，带宽是否够用，cpu是否够用，内存是否够用，硬盘速度是否跟得上。从服务端来看，测试服务器是否能承载用户多并发，系统是否稳定，从用户角度看响应时间速度。

当然性能测试不单是指用户数量增加的场景，还有各方面的，拿购物网站举例，可以含有以下方面的性能测试内容（不限于此）：
突发大数量用户同时操作
长时间操作
弱网下操作(可以在多差的网络下仍继续正常工作）

2、性能测试的目的

评估系统的能力：测试中得到的负荷和响应时间数据可以被用于验证所计划的模型的能力，并帮助作出决策。（根据测试结果查看是否符合指标，如果是首个版本，可以作为规格说明书中的指标参考）。

识别体系中的弱点：受控的负荷可以被增加到一个极端的水平，并突破它，从而修复体系的瓶颈或薄弱的地方。（找到弱点，在整个产品生命周期中，不断提升，所谓知己知彼）。

系统调优：重复运行测试，验证调整系统的活动得到了预期的结果，从而改进性能。

检测软件中的问题：长时间的测试执行可导致程序发生由于内存泄露引起的失败，揭示程序中的隐含的问题或冲突。(通过内存趋势图，可以预判结果）。

验证稳定性（resilience）可靠性（reliability）：在一个生产负荷下执行测试一定的时间是评估系统稳定性和可靠性是否满足要求的唯一方法。

3、稳定性测试TPS计算

①普通计算公式：TPS=总请求数 / 总时间按照需求得到基础数据，在去年第20周，某平台有5万的浏览量那么总请求数我们可以估算为5万（1次浏览都至少对应1个请求）总请求数 = 50000请求数总时间：由于不知道每个请求的具体时间，我们按照普通方法，我们可以按照一天的时间进行计算总时间=1天=1*24 小时=24 * 3600 秒套入公式可得：TPS = 50000/24*3600秒= 0.58tps。

结论：按照普通计算方法，我们在测试环境对相同的系统进行性能测试时，每秒能够发送0.58tsps就可以满足线上的需要。

②二八原则计算方法二八原则是指80%的请求在20%的时间内完成计算公式：TPS=总请求数 80% / (总时间20%)按照公式进行计算：TPS=50000 0.8请求数 / 2436000.2秒 = 2.3tps结论：按照二八原则计算，在测试环境我们的TPS只要能达到2.3请求数每秒就能满足线上需要。二八原则的估算结果会比平均值的计算方法更能满足用户需求。

③按照业务运营数据进行计算如xxx消费券发放时间固定开始时间，那个用户将会在活动开始前的30分钟内陆续开始访问xxx首页。
进入消费券主页，在活动开始前5分钟大量访问，活动倒计时10秒和活动开始后2分钟内会有用户不断点击和刷新页面。
根据以往活动数据，活动期间，平台总请求数据未50000，时间持续180分钟。得到总请求=50000，时间=158x60=9480秒。再根据二八原则，80%用户在20%时间内访问。

得出：tps=50000x80%/9480x20%=40000/1896=21tps/s计算模拟用户峰值业务操作（压力测试）的并发量，根据这些数据统计图，可以得出结论：可以拿21tps/s作为稳定性测试的参考值。

4、并发压力测试tps计算

三个概念：
用户数：数据库中的总用户数。
在线用户数：登录状态的用户数，挂在系统上，但是不会对系统产生压力。
并发用户数：真正产生操作的用户，产生压力之源。

①秒杀活动压测数据计算假如平台总注册用户数有100w，有10w用户约定好同时对某一接口进行访问。
比如1分钟，陆续来访10w用户，那么我们系统并发用户是比实际的10w要小的。
那一个秒杀活动开始时，10w用户在10秒内重复请求多次，平均3次每个人，那么tps=100000/10=10000tps。表明我们目标的tps应达到10000才能抗住100000用户的同时请求。

②领券活动压测平台注册用户数100w，用10w用户准备抢券，10w人同时在10秒内访问抢券接口。在过程中每个用户可能会多次点击抢券，估算每个用户点击3次抢券接口。那么，tps=100000*3/10=30000tps，系统的目标tps需达到30000才抗住10w用户的并发访问压力。END、绵薄之力。

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

人生最动人的风景，往往藏在最难攀爬的高处。当你觉得力竭时，请记住：每一次坚持都在雕刻更强大的自己。别问路有多远，只管迈步向前；别怕山有多高，向上攀登就是答案！

你体内沉睡着改变世界的力量！每个清晨都是改写命运的新机会，每次挫折都是精心包装的礼物。当全世界都在说“不可能”时，正是你证明“可能”的最好时机！