迈克尔·J·布莱克荣获CVPR"时间检验"荣誉
迈克尔·J·布莱克，马克斯·普朗克智能系统研究所所长兼某机构杰出学者，在IEEE计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上荣获2020年朗格-希金斯奖。该奖项于2020年6月16日在会议上宣布。
该奖项每年由IEEE模式分析与机器智能技术委员会颁发，旨在表彰"经得起时间检验的计算机视觉贡献"。它认可十年前的CVPR论文对计算机视觉研究产生的重大影响。布莱克与其前学生孙德庆（某机构）和斯特凡·罗特教授（达姆施塔特工业大学）共同凭借论文《光流估计的奥秘及其原理》获得此奖。
"我深感荣幸能与德庆和斯特凡这样优秀的学生和合作者共事，并感谢技术委员会对我们工作的认可，"布莱克表示。他目前是计算机视觉领域唯一获得全部三项重要时间检验奖的研究员：2010年在欧洲计算机视觉会议上获得科恩德林克奖，2013年在国际计算机视觉会议上获得亥姆霍兹奖。
这篇获奖论文解决了视频序列中运动计算（即"光流"）的问题。该论文于2010年在CVPR上发表，此后被广泛引用。研究人员仔细评估了该领域许多主流技术，以了解哪些方法最为重要。研究发现，一个简单的启发式方法是提高准确性的关键。通过将此启发式方法形式化，科学家们能够对其进行改进，并将其整合到名为"Classic+NL"的原理性光流算法中，该算法在当时处于领先水平。
过去十年来，布莱克持续推动计算机视觉领域的突破性研究。自2010年起，他及其感知系统部门已在CVPR上发表57篇论文。他于2017年10月加入某机构担任杰出学者。布莱克在某机构的研究工作主要在其位于德国蒂宾根的研究中心进行，在那里他与另一位某机构学者托马斯·布罗克斯合作。
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