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YOLOv13涨点改进| TGRS 2026 | 独家创新首发、特征融合改进篇| 引入STSAM协同时空注意力融合模块,发论文热点创新,注意力能够互相引导强化边界和结构细节,增强目标检测、图像分割涨点

一、本文介绍

🔥本文给大家介绍使用 STSAM协同时空注意力融合模块 改进YOLOv13网络模型,STSAM 是 空间域特征增强模块,通过全局跨时相注意力和局部坐标注意力的并行处理,能有效聚焦真实变化目标,强化边界和结构细节,同时兼顾训练稳定性为后续浅层特征融合提供高质量特征输入,从而提高高分辨率遥感变化检测的精度和鲁棒性。

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YOLOv13专栏改进目录:YOLOv13改进包含各种卷积、主干网络、各种注意力机制、检测头、损失函数、Neck改进、小目标检测、二次创新模块、HyperACE二次创新、独家创新等几百种创新点改进。

全新YOLOv13创新改进专栏链接:全新YOLOv13创新改进高效涨点+永久更新中(至少500+改进)+高效跑实验发论文

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