02-OpenClaw 核心概念详解
OpenClaw 核心概念详解
在上一篇文章中，我们了解了 OpenClaw 的定位与愿景，也看到了它在 AI 自动化领域的独特价值。从这一篇开始，我们将深入 OpenClaw 的技术内核，掌握其核心概念——会话（Sessions）、技能（Skills）和记忆（Memory）。理解这三大支柱，是驾驭 OpenClaw 的全部潜力的关键。
1. 会话（Sessions）：AI 与世界的对话窗口
1.1 什么是会话？为什么重要？
会话（Session）是 OpenClaw 中最基础的概念之一。简单来说，会话是 AI 与用户、工具、环境进行交互的上下文容器。每一次你与 OpenClaw 的对话，都发生在一个会话之中。
为什么会话如此重要？因为在现实世界的交互中，上下文是一切理解的基础。想象一下：
- 你问助手"把它发给我"——这里的"它"指什么？只有了解了前文，助手才能明白。
- 你说"继续"——继续什么？只有记住之前做了什么，助手才能正确响应。
- 你让助手"等待 10 分钟后提醒我"——这需要会话保持活跃，跨越时间的间隔。
会话就是这些上下文的载体。它记录着：
- 对话历史（Messages）
- 已加载的技能（Skills）
- 可用的工具（Tools）
- 临时变量和状态
- 子会话的层级关系
1.2 主会话 vs 子会话（Sub-agent）
OpenClaw 的会话架构支持一种强大的能力：子会话（Sub-agent）。
主会话（Main Session）：这是你与 OpenClaw 直接交互的会话。它拥有完整的工具访问权限、完整的记忆访问权限，可以创建和管理子会话。
子会话（Sub-agent）：当主会话需要执行一个独立的子任务时，可以"派生"出一个子会话。这个子会话：
- 有独立的上下文，不受主会话后续对话的干扰
- 可以并行运行，提高效率
- 有工具白名单限制，增强安全性
- 完成后向主会话报告结果
这种架构带来几个关键优势：
- 隔离性：复杂的子任务不会影响主会话的上下文
- 并行性：可以同时派生多个子会话处理不同任务
- 安全性：子会话可以限制可访问的工具，降低风险
- 模块化：每个子会话专注于一个明确的目标
# 典型的工作流程主会话:"帮我分析这三个网页的内容并总结"├─ 子会话A:分析网页1├─ 子会话B:分析网页2└─ 子会话C:分析网页3主会话:汇总三个子会话的结果，生成最终报告1.3 会话隔离与上下文管理
OpenClaw 的会话系统实现了严格的上下文隔离：
同一层级的会话：
- 子会话 A 看不到子会话 B 的内部对话
- 每个子会话只看到它被赋予的输入和工具
父子关系：
- 父会话可以创建、监控、终止子会话
- 子会话完成后，结果返回给父会话
- 子会话不能直接访问父会话的完整上下文（除非显式传递）
上下文传递：
// 创建子会话时可以传递上下文sessions_spawn({description:"分析数据",context:{dataFile:"/path/to/data.csv",analysisType:"summary"},tools:["read","exec"]// 限制可用工具})1.4 ACP（Agent Coding Protocol）简介
ACP 是 OpenClaw 的一项重要协议，全称 Agent Coding Protocol（代理编程协议）。它定义了 AI 助手如何与人类进行协作编程的标准方式。
在 ACP 模式下：