LoRA训练实战35：LTX2.0 I2V视频特效保姆级教程—最低8G显存，零基础玩转动态视频

当你在网上邂逅那些惊艳的视觉特效

想要将其复刻到自己的视频作品中时

往往发现仅凭提示词难以精准还原

最简单且高效的解决方案

便是训练一个专属于你的特效 LoRA 模型

一、特效的LoRA模型训练

1.训练步骤

1）准备工作

素材准备：

第一步：下载目标特效视频素材

第二步：使用LoRA训练大师开启训练流程

软件启动：打开LoRA训练大师后，点击"数据集"→"新建数据集"

统一打标

打标方式：

已打标素材：系统会自动识别标签

未打标素材：点击"统一打标"手动输入标签（如"characters turn into flames"）

批量操作：确定标签后，系统会将所有素材统一打标

选择训练设置

命名规范：建议使用版本号命名训练任务（如"LTX2.0_i2v变火特效_V2"）

模型选择：需选择对应版本的训练设置（如LTX2.0_I2V）

参数调整：

训练轮数：可根据需求自定义

显存优化：24G以下显存需开启低显存模式

选择数据集

素材类型：需明确选择视频或图片类型

视频素材：需填写分辨率（如768×512）

图片素材：需提供图片路径

采样设置：可设置训练过程中的预览采样频率（默认每10轮/500步采样一次）

找图片

路径要求：需要复制图片的完整路径（如"E:\train\aijbs\images\0059.png"）

图片作用：用于I2V模型训练过程中的效果采样预览

输入采样时视频的尺寸

尺寸规范：需输入采样时视频的宽度和高度（如768×1024）

默认设置：采样频率默认为每10轮和每500步各采样一次

开始训练

操作流程：

检查训练参数

保存训练任务

点击"开始训练"

自动化特点：系统会自动完成初始化并开始训练，无需人工干预

查看采样过程和loss曲线

采样查看：默认第一个采样结果即为最新版本

性能监控：

可查看按训练步数的loss曲线

可查看按训练轮数的loss曲线

输出调整：可在任务配置中修改模型输出频率（如每20轮输出一次）

使用Comfyui

模型应用：

复制训练好的模型（.comfy格式）

粘贴到ComfyUI的models/loras目录下

文件选择：需选择特定版本的模型文件（如LTX2.0_i2v变火特效_V1）

打开图生视频工作流

工作流特点：基于LTX基础的图生视频工作流，需额外加载LoRA模型

操作步骤：

上传输入图片

输入打标时使用的提示词

点击运行生成特效视频

效果展示：最终可生成带有训练特效的视频输出

二、知识小结

可点击下方原文链接观看视频教程👇

https://comfyit.cn/blog/227/?invite_code=TSH