Spring AI 助力 Java 开发者构建全功能 AI 智能体
【导语：随着人工智能的迅速发展，Java 开发者在将 AI 能力集成到基于 Spring 的应用程序方面选择有限。Spring AI 的出现改变了这一局面，本文详细介绍了如何使用 Spring AI 构建基于 Java 的全功能 AI 智能体。】
长期以来，Java 开发者在将 AI 能力直接集成到基于 Spring 的应用程序时面临选择有限的问题。Spring AI 运用熟悉的 Spring 约定，如依赖注入和配置优先理念，为开发者提供了新的解决方案。它让 Java 开发者能够更便捷地将 AI 能力融入到应用程序中。
AI 智能体不仅仅是聊天机器人，它会执行一系列更复杂的任务。其工作遵循智能体循环，包括接收目标、解读用户意图、规划行动、选择工具、执行工具、观察结果、完善策略、迭代过程、生成最终答案和安全终止等步骤。例如，让 ChatGPT 帮烤蛋糕，它会规划步骤并根据情况调整计划；Claude 则是一个完整的编码智能体，能完成编码工作。
构建 Spring AI 智能体分两个阶段。首先手动构建智能体循环，定义产品搜索工具，使用包含 100 多种产品的数据库和 Spring MVC 控制器，LLM 确定用户意图并选择关键字搜索产品。接着实现智能体循环，定义 `MAX_ITERATIONS` 常量为 10，限制 LLM 调用次数。最后进行测试，使用控制器的不同方法测试智能体。
之后利用 Spring AI 的内置功能，其提供了对管理智能体循环和工具执行的支持，包括通过 `ChatClient` 类和 YAML 配置实现的 LLM 抽象、对发现和执行工具的内置支持以及内置的智能体循环，消除了手动编写代码的复杂性。
Spring AI 为 Spring 开发者提供了构建复杂 AI 应用所需的所有工具。开发者可以利用所学内容开发自己的编码助手、从互联网下载并总结文章的智能体，甚至将自然语言转换为数据库查询的智能体。只需构建工具、编写提示，并利用 Spring AI 的智能体开发功能和支持即可。
编辑观点：Spring AI 的出现为 Java 开发者带来了新的机遇，降低了集成 AI 能力的难度。其智能体构建方式灵活，应用前景广阔，有望推动 Java 应用在 AI 领域的发展。