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python脚本下载ERA5数据详细规范和教程

news 2026/5/23 22:37:39

python脚本下载ERA5数据详细规范和教程

ECMWF官网：

https://cds.climate.copernicus.eu/

API请求官方教程：

https://cds.climate.copernicus.eu/api-how-to

下载数据准备工作

注册官网账户，登录生成自己的UID和key

配置并安装CDS API

创建一个.cdsapirc文件其实直接新建文本文档后再改也行,如下配置修改保存到C:\Users\用户下

安装cdsapi库

pip install cdsapi#根据自己本地环境安装即可

下载数据规范

1.存储路径规范

/path/{产品要素}/{年}/{月}/{日}

采用分要素下载数据文件

2.文件命名规范

ERA5-{year}{month}{day}_{type_str}.grib#type_str是数据的variable

数据格式统一采用grib或者nc格式

python下载脚本

logging.basicConfig(filename='download_log_ERA5.log',level=logging.INFO,format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')defcreate_folder_if_not_exists(path):ifnotos.path.exists(path):os.makedirs(path)logging.info(f"创建文件夹:{path}")else:logging.info(f"文件夹已存在:{path}")

**完整代码查看完整代码，关注公众号《关于气象遥感》**文章完整代码点击

注意事项

下载时间维度、空间维度、时间维度、产品选择在脚本中可根据需求修改

下载完的样例

数据下载规范：

数据下载规范：[自定义规范，根据实际情况设计]ERA5再分析资料，详情官网学习。 统一数据下载使用开发规范，数据下载必须规范文件名、数据结构、数据格式、数据存储1.文件名规范:【ERA5-日期-要素名.grib 】按照单要素、时间1天【00:00-23:00】下载单个文件数据 例：ERA5-yyyymmdd-2m_temperature.grib2.数据结构规范： 数据结构遵循grib国际规范，variable存储要素、时间维度、空间维度都为二维格点数组【包含要素、时间、经度、维度、气压层】3.数据格式规范： 统一使用grib或者nc格式【目前统一使用grib格式】4.数据存储规范： 基础规范遵循：数据大类/数据小类/年/月/日/文件【根据数据情况实际调整】 例：era5\surf\2025\03\26\ERA5-yyyymmdd-2m_temperature.grib5.数据下载验证： 数据下载后需要验证是否满足格式、结构要求，使用可视化工具查看验证。