先说说背景
目前在我公司里面，我需要负责十几个项目的软件开发和维护（没办法，小公司牛马就得当全干工程师），如果不用 Vibe Coding 来给我打下手，早就撑不住了。
但是随着项目越来越多，更新迭代和维护越来越频繁，Vibe Coding 过程中单次对话的上下文越来越长。有些时候一出点什么问题，或者有些临时插入的需求忘记了，还得去老长一段和 AI 的聊天记录里翻找。又不敢新开对话，害怕有些前置信息又要重新喂一遍，md 这真是太痛苦了。
可能有人问：为什么不用制定好 Rules 和 Skill，这样一个功能进行一次对话不就好了？
有的，兄弟，有的。而且每个项目需求不同，我还给每个项目都制定了对应的 Rules 和专属 Skill。但是怎么说呢，实际开发过程中情况千姿百态，需求是会时不时变的，更何况同时并行十几个项目。
而且，我认为每个模型都有自己的专长。比如 Claude 写代码一流，Gemini 处理长文本一流，ChatGPT 写文案文档一流等等，还有模型价格也不一样。像我这种穷逼程序员，每天都是网页端（白嫖免费额度）和 IDE 换着用，还要提心吊胆担心账号被封导致我的对话记录丢失。
然后我就想，市面上有没有一个工具能够将这些分散在各个平台的对话内容统一管理起来。结果找了半天，要么是必须要你把API Key交出去用他们的套壳客户端，要么就是那种半吊子的网页DOM爬虫，动不动就因为官方前端改版崩掉，根本没有一个真正能解决跨端数据孤岛的方案。
干脆我自己做个轮子好了。
陆陆续续搞了三个星期，白天上班晚上加班，回家还要抽时间接着搞，感觉人都要虚脱了，不过目前终于将第一版搞出来了。
我的思路是这样的：通过写一个Chrome插件，直接在本地网络层（chrome.webRequest）去拦截和抓取对话的API响应记录。IDE端（Cursor和Copilot）就靠插件去监听本地的Session缓存文件。
抓到纯净的JSON数据后，直接上传到自己本地部署的后台（Next.js + PostgreSQL）保存。这样我们就能直接通过一个本地的Web页面，来集中查看所有的对话记录、具体的对话详情、以及这轮对话使用的是什么平台、哪个版本的模型。
目前这版主要跑通了两个核心痛点需求：
- 全量搜索：支持全文的关键字检索。上周忘了在哪跟AI讨论的表结构，一秒钟就能搜出来。
- 对话导出：可以直接把对话流导出成md格式。这样换工具或者换IDE的时候，一键把md格式喂给新平台的AI，立马就能做到对话记忆恢复，不用再像个复读机一样重复和AI解释前置条件了。
目前支持的平台有：
ChatGPT/Claude网页版本对话抓取
Vscode Copilot和Cursor IDE对话抓取
（考虑到跟AI聊的通常都是公司的核心业务代码，所以我把核心数据层完全开源了，并且强制要求本地化自托管，不走任何中继服务器，免得泄露代码惹麻烦。）
然后后面我打算将AI功能也引入进去。既然现在已经收集到了所有的上下文信息碎片，就能在平台上继续往下做任务了。比如通过接入本地小模型，去做智能对话分类、把不同平台的对话信息汇总生成长摘要、以及项目层级的隔离分类也都搞上去。
我最终是打算把这个平台做成一个类似于“一人公司”的多智能体工作台（Solvoke Corp）。底层的记忆引擎现在算是打通了，后面的设想是让你不仅能查对话，还能直接在这个平台上调动不同的Agent，把这些上下文碎片直接转化为实际的工程产出。
目前这个底层的上下文同步引擎（Solvoke Synap）已经放在GitHub上了，支持Docker一键跑起来。
一个人为爱发电精力确实有限。如果大家平时写代码也深受这种多平台上下文割裂的折磨，不妨拉下来试试。如果觉得还凑合，求个Star支持一下。也欢迎各位大佬看看架构，在评论区提提优化建议。
GitHub 仓库：Solvoke Synap
GitHub 仓库：https://github.com/Solvoke/Solvoke-Synap
ps：文章确实是我写的，不过用AI润色了一下，我只能说程序员的文笔，大家懂得都懂