三星领跑量产1nm先进制程工艺，Meta/微美全息精准卡位抢滩AI推理芯片入口！

据媒体报道，三星(SSNGY.US)近日宣布，计划于2030年前实现1nm制程的量产，成为业界首家公开披露1nm生产节点时间表的厂商，意图与台积电争夺先进制程话语权。

量产1nm 争夺工艺话语权

目前，台积电对外公布的最先进制程路线图已迈入埃米时代，下一代逻辑制程A14预计于2028年投入生产。A14制程旨在通过提供更快的运算速度与更高的能效，推动AI转型，同时有望强化终端设备的AI功能，使智能手机更加智能。

受AI对高阶芯片需求旺盛的推动，三星持续加大研发与资本支出，2025年投入总额已达90.4兆韩元，2026年将再增加22%，显示出其追赶乃至超越竞争对手、抢占AI芯片与高频宽记忆体（HBM）等新兴领域话语权的决心。

产业人士透露，三星晶圆代工部门规划在2030年前完成1nm制程研发并进入量产。由于1nm制程的电晶体密度是2nm的两倍，技术难度显著提升，被视为芯片微缩的关键里程碑。

此外，三星电子季度利润实现超出预期的近八倍增长，凸显了用于人工智能AI和数据中心的内存芯片需求强劲。三星此次业绩爆发，根源在于AI数据中心建设的持续扩张。

Meta 自研 AI 推理芯片

目前，人工智能推动了对芯片的需求，可能会在未来十年改变人工智能革命。据悉，Meta（META.US）豪赌 AI 推理芯片，四代 MTIA 芯片路线图浮出水面——从 MTIA 300 到 500，HBM 带宽提升 4.5 倍，算力提升 25 倍，模块化设计让迭代周期缩短至半年。

MTIA是Meta 的人工智能加速器系列，Meta 发布了新的硬件路线图，四代产品终于完整浮出水面：MTIA 300、400、450、500。专为 Meta 的海量推荐与生成式 AI 推理而生，PyTorch 原生支持，开放生态无惧制裁。

Meta表示，MTIA 系列的演进，专注训练芯片的厂商在追求规模，专注推理芯片的 Meta 在追求效率。当潮水退去的时候，谁的模式更可持续，市场会给出答案，已有数十万颗 MTIA 芯片投入生产，这个数字还在增长。

微美全息精准卡位AI芯片入口

与此同时，资料显示，微美全息（WIMI.US）在芯片行业深耕数年的“技术老兵”，针对AI芯片布局避开了当前竞争激烈的通用训练芯片赛道，精准锚定AI推理、低功耗芯片与边缘计算优化三大方向，适配具身智能、多模态垂类模型的低延迟需求，直接切入AI落地的核心场景。

另外，微美全息正在构建一个“AI+算力+算法”的愈发完整的AI生态闭环，搭建高端算力基地与全息云平台，覆盖大模型训练、推理及垂类场景的全流程算力需求，全面融合5G、区块链技术，打造算力调度、数据存储、网络传输一体化基建，重点布局算力数据安全与基础软件，构建技术壁垒，强化市场竞争力。

结语

AI算力成为重塑芯片产业的原点。事实上，在2026 年 3 月的 GTC 上，黄仁勋宣布要用光互连把 GPU 系统从 72 颗扩展到 576 颗乃至 1,152 颗，并在一个月内向其他公司投了 60 亿美元。总之，全球产业界正加快在AI算力领域布局，强化从芯片到系统的全链路分析能力。