也许任何关系
都禁不起利益的考验吧
AI 编程工具的竞争可以说是愈演愈烈，腾讯前几天推出了对标Claude Code的自家cli工具 Code Buddy Code。
同时伴随着国产代码模型在国际上取得的令人亮眼的成绩，DeepSeek V3.1在 aider 编程基准测试中取得 71.6% 的成绩，成为新的非推理类 的新王，不仅比 Claude Opus 4 高出 1 个百分点，还便宜 68 倍。更重要的是，这一版本在编程表现、Agent 能力、推理效率和长文本处理等方面全面升级，为国产AI工具落地提供了王者基础。
这就像deepseek在国际上拿到了奥斯卡奖之后，腾讯里面在自己的AI IDE code buddy 里面介入了deepseekv3.1。
而腾讯的动作更是快得惊人，在Claude Code 宣布退出中国之后几天内，也推出了自己的cli工具，名为 code buddy code。至此，code buddy成为全球唯一一个同时支持 IDE 插件、独立 IDE、CLI 三种形态的 AI 编程工具，开发者可以自由切换，按需选择最适合的工作流。
我们可以通过如下命令安装code buddy code
npm
@tencent
根据最新的数据显示，目前，腾讯内部超90%工程师都在用CodeBuddy，AI生成代码占比超60%。
软件开发过程中使用的传统CLI工具（如Git、npm）缺乏AI智能，让开发者需要在“图形界面”与“命令行”之间频繁切换，效率低下。CodeBuddy Code等AI CLI将AI能力与终端深度融合，让开发者通过自然语言在终端完成代码生成、调试、部署等任务，让任务的完成更加丝滑，完美践行“Unix哲学”的极简效率。因此，Code CLI一经出现即受到众多专业开发者的青睐。
接着输入codebuddy
code buddy code支持微信登录！使用微信登录就是使用的code buddy code国内版，如果使用的是谷歌/github登录就是使用的国际版，这个设计确实很牛！
下面开始来使用
显然code buddy code的设计要比calude code 更友好，给出几个温馨的提示：可以使用快捷键shift +enter 开启换行输入；使用ctrl+v复制图片到code buddy code。
首先我们输入 / 看看codebuddy有哪些常用命令
然后我们再看看codebuddy目前支持哪些模型，使用 /model
接着，我们可以准备一个新的文件夹，在文件夹里面打开cobuddy
注意如果你是在已经存在的项目文件夹里面可以直接执行/init 命令，如果目前没项目，就可以不执行这个命令。
下面codebddy来完成一个企业级的电商项目
有如下需求
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前端：React + TypeScript构建的响应式推荐界面
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后端：node.js+nest.js的RESTful API
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AI推荐引擎：基于用户行为数据的机器学习推荐算法
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实时数据处理：Redis缓存 + WebSocket实时更新
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部署运维：Docker容器化 + AWS云部署
这些操作基本上也是企业里面会使用到的操作。因为它确实是有一定的复杂度，所以用来测试codebuddy的实力非常合适。
现在来给他第一个指令
实现一个电商推荐系统项目，创建完整的项目结构，包含前后端分离架构、Docker配置、以及CI/CD管道配置文件;后端技术使用node.js+nest.js
十分惊艳，codebuddy几秒钟就给出了响应，这速度绝对是超过了claude code的！
接着会列出对应的文件操作
等了几分钟，代码就生成完毕了
前端
其他的文件就是docker之类的
接下来就是开始来运行项目看效果了
这个时候codebuddy也会分析项目需要启动的中间件，启动前把需要做的事情都通过终端做了。
项目启动后，来看看效果
总结
code buddy code 在完成任务的速度和精确性上都实现了很大的飞跃。正如一位资深架构师所说：以前写代码像‘手工雕刻’，现在有了CodeBuddy 来写代码，更像是‘指挥一个懂技术的助手一起创作’。