免费使用云服务器训练深度学习模型
目前应该有很多课程设计或者毕业设计都是关于深度学习的，如果电脑上没有GPU的话训练一个模型需要很长时间，但是目前可以从很多云服务器上免费额度进行训练（新用户），这里记录一下使用腾讯云免费进行模型训练的流程
（1）打开腾讯云并且使用微信登入
进入这个网址
https://cloudstudio.net/user-center登入后界面是这样的
（2）点击右上角创建应用
就上面的箭头点击创建应用后选择python后点击左下方创建
（3）选择算力选项
创建好后进入了终端界面，在这里可以使用指令进行操控云服务器了
上方可以选择算力类型，训练模型选择GPU，一开始是应该是有限时免费的，建议准备好代码和数据再在上面跑（这一步可以在（4）导入代码和（5）搭建环境后选择都没有问题）
（4）代码和数据导入
回到服务器终端界面，打开本地文件夹，将需要的代码文件直接拖到左边的项目目录中，注意不要拖到不同的目录下了
这里拖动一个文件夹是不会把文件夹内的子文件夹传输上去的（至少Linux系统是这样的），请到目标文件的上一个文件夹进行拖动
到这里就已经完成了代码导入到云服务器了，如果模型数据集也在本地的话也可以拖入，或者在终端进行下载也可以
（5）搭建环境
在最右边终端运行该指令创建一个python运行隔离环境，这个环境里面安装本项目的所有依赖包（这里括号名字是环境名字，可以自定义一个）
python3 -m venv (your_python_env_name)终端运行这句命令激活隔离环境，然后在此环境下进行安装需要的库
source ./(your_python_env_name)/bin/activate这时候最右边的终端是这个样子的
在隔离环境中下载所需要的包（例如这里下载pytorch）
pip install torch torchvision torchaudio需要其他的库也这样安装即可
pip install xxx（6）运行代码
如果是训练模型记得选择GPU算力，一般python代码有.py和.ipynb结尾的
（1）终端运行
下载完成依赖库后就可以运行代码了，如果选择在终端运行（.py文件），先要激活环境（如果刚才安装依赖库时候没有退出则不需要重新激活）
source ./(your_python_env_name)/bin/activate然后进入到你的.py文件所在的项目里
cd ./(your_python_project)运行你的模型训练代码，其中（your_python_name）替换为模型训练代码名称
python ./(your_python_name).py（2）jupyter运行
如果是jupyter文件（.ipynb结尾），双击打开，会在中间一列显示如下
在箭头所指位置选择刚才配置好的环境（正常应该自动检测出来环境，因此不需要改），选择刚才配置好的环境名里面的bin文件夹里面的python
(your_python_env_name)/bin/python然后点击左边三角图标运行
（7）保存模型
一般代码里会保存最优模型和最后模型，这时候需要将模型保存到我们的电脑上，点击模型文件（.pth或其他格式的），本人这里是对着左边点击模型，按下鼠标右键，出现一个paste选项，然后再按下鼠标左键，就出现了下载的选项，点击下载即可下载模型（我也不清楚这个是云服务器的操作还是火狐浏览器可以这样），反正截止目前对模型点下右键后点左键下载是可行的，如果这样不行也可以通过git将模型参数传到gitee上（这个应该要gitee会员）
（8）退出环境
如果是在终端运行代码，运行完成后可以在终端输入deactivate退出环境
deactivate（9）总结
本文主要介绍了如何使用云服务器进行深度学习的模型训练，对于没有GPU的电脑可以尝试使用，能够很快地训练出模型，非常推荐这样进行训练，个人感觉还是挺简单的（如果熟悉Linux的话），即使没有按照上面流程做下来应该也没有问题