我写了一套内容分析系统，专门拆解爆款博主的选题逻辑

AI时代的焦虑，我相信每个人都有：信息太多了，但真正有用的洞察太少。

每天刷抖音、B站、小红书，看到别人的视频几十万赞，心里想的是「这个选题好，我也能做」。

但真正坐下来准备的时候，才发现根本说不清楚：

• 这个博主到底擅长什么？

• 他的视频开头用了什么钩子？

• 为什么同一个人，有的视频爆了，有的就是不行？

靠感觉去学效率太低。

靠手动整理又太累。

所以我化身天才程序员（claudecode）写了一套系统来干这件事。

这套系统做了什么

自动抓取博主内容 → AI 深度分析选题策略 → 输出可执行的洞察。

1. 多平台内容抓取

添加你想研究的博主，系统自动抓取他的全部视频数据——标题、封面、点赞、评论、转发、标签，全部结构化入库。

目前支持 8 个平台：抖音、B站、小红书、微博、YouTube、Twitter/X、TikTok、Instagram。

也可以直接粘贴视频链接，系统自动识别平台并提取数据。

2. AI 选题分析

抓完数据只是第一步。

核心价值在分析。

系统会用 AI 对每条内容做深度拆解：

• 选题分类：知识分享？情感共鸣？热点追踪？

• Hook 类型：开头用的是悬念提问、痛点共鸣、还是反常识？

• 互动评分：这条内容的互动数据在同类中处于什么水平？

• 可复制性：这个选题我能不能抄？怎么抄？

每条内容分析完之后，还能做两个更高维度的事：

博主画像分析—— 这个人到底擅长什么内容？常用什么 Hook？哪些选题方向数据最好？

内容对比分析—— 同一个博主，爆款和普通内容的核心差异在哪？

3. 分析结果导出

所有分析结果支持 Markdown 和 JSON 格式导出。

我自己的用法是导出之后丢给 Claude，再做更深层的创作和策划。

主要也是token贵！！！

举个实际例子

我拿抖音博主 Dontbeslient 做了测试。

系统抓取了他的全部视频，然后 AI 给出的画像是：

擅长通过颠覆传统观念（如「上班上多了赚不到钱」「赚钱最大的弯路是找擅长的事」）来激发用户思考，结合 AI 技术提供实用解决方案。

常用 Hook 是「反常识 + 痛点共鸣」，数据最好的选题方向是赚钱思维、执行力、AI 赋能。

对比分析发现：他的爆款内容都聚焦大众痛点、观点有冲击力；

而数据一般的都是偏小众的技术内容或直接推广。

这种洞察手动刷100条视频都未必能总结出来。

后续还能做什么

这套系统目前解决的是「看清楚别人在做什么」的问题。

接下来还有几个方向想继续做：

• 竞品追踪：同时监控多个同赛道博主，横向对比谁的策略更好

• 选题推荐：基于分析结果，自动推荐下一条该做什么选题

• 趋势预警：某个领域突然出现爆款内容时自动提醒

系统已经开源，感兴趣的可以自己部署试试。

GitHub：github.com/siuserxiaowei/content-creator-toolkit

注：系统的 AI 分析功能需要配置 API Key（推荐 Gemini，有免费额度）。数据抓取部分需要对应平台的 Cookie。