一个0基础的人怎么开始学AI？（不说废话）

AI的趋势不多说了，现在AI的信息和课程也是五花八门，感谢我的好基友给我推荐了一个相对小白而言，定位为AGI产品经理，比较好理解的课程。

AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能)

宗旨：学习理论，落到实践。

那么接下来是一个才干前四（搜集取悦学习行动）的0基础的人开始的自学之路。

花了2个礼拜学完，前半段理论篇大概还能理解，后半段实操的时候因为对AI工具不熟悉，只能吸收一半。

但是看完之后，我大概知道成为AGI产品经理大概需要什么？

1、明确目标，成为 AGI 产品经理要学啥？

一个 AGI 产品经理的知识体系在传统产品经理的基础之上还应该包括 3 点：

• AI 技术原理。
• 寻找 AI 落地场景的方法。
• 独立搭建 AI 产品 MVP（最小可行性）的能力。

2、那么接下来要拆解为具体的待办项

从以上待办项中，我先挑了其中一个待办项：动手做AI产品——熟练操作Coze；

接下来一个月的时间，我都会从0开始学习Coze。

PS：为啥先选择他，因为他触手可及，入门简单，对于新手来说与其关注国际上哪哪大模型厉害，还不如先搞点简单可落地的业务，小胜才能大胜。

2026年AI行业最大的机会，毫无疑问就在应用层！

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如今，超过60%的企业都在推进AI产品落地，而真正能交付项目的大模型应用开发工程师**，**却极度稀缺！

落地AI应用绝对不是写几个prompt，调几个API就能搞定的，企业真正需要的，是能搞定这三项核心能力的人：

✅RAG：融入外部信息，修正模型输出，给模型装靠谱大脑

✅Agent智能体：让AI自主干活，通过工具调用（Tools）环境交互，多步推理完成复杂任务。比如做智能客服等等……

✅微调：针对特定任务优化，让模型适配业务

目前，脉脉上有超过1000家企业发布大模型相关岗位，人工智能岗平均月薪7.8w！实习生日薪高达4000！远超其他行业收入水平！

技术的稀缺性，才是你「值钱」的关键！

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• 学习如何利用领域数据（如制造、医药、金融等）进行模型定制，提升任务准确性和效率。

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• 深入理解检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术，构建高效的知识检索与生成系统。
• 应用于垂类场景（如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等），实现精准信息提取与内容生成。

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