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这本《大语言模型》直接封神,清华张亚勤盛赞“入门圣经”,A100集群训练日志全公开!

《大语言模型》由赵鑫教授领衔,系统拆解大语言模型全流程,含预训练、微调、部署等核心内容,并曝光“毒数据”识别技巧。书中案例支持端到端复现,配套YuLan大模型和LLMBox工具库,适合入门学习。


当DeepSeek开出11w*14薪抢大模型人才时,这本由中国人民大学赵鑫教授领衔、文继荣院士推荐、张宏江院士背书的《大语言模型》直接封神!

作为全网首本中文大语言模型教程,它用357页系统拆解了从GPT到国产玉兰大模型的底层逻辑,连清华智能科学讲席教授张亚勤都直呼“这是大模型时代的入门圣经”!

全书分四大模块13章,系统拆解了大语言模型全流程:

✅ 背景篇:从统计语言模型到Transformer革命,揭秘Scaling Law如何用百亿参数压缩人类知识库。

✅ 预训练篇:数据清洗比模型更重要!书中曝光了预训练数据过滤的“毒数据”识别技巧,配套LLMBox工具库直接让你复现百亿模型预训练,A100集群训练日志全公开!

✅ 微调篇:指令微调不是“喂数据”那么简单!书中对比了数千条指令数据的微调效果!

✅ 部署篇:DeepSpeed+vLLM私有化部署,实测数据震撼:INT8量化后推理延迟降低50%,但精度损失不到2%!

下面展示一下本书内容:文末领取电子版PDF)****

赵鑫团队不仅写了书,还开源了YuLan大模型和LLMBox工具库!书中所有案例均支持端到端复现,比如用他们的指令微调代码,在8卡A100上3天就能完成百亿模型微调——这在大厂面试中直接是“硬通货”!

更绝的是,他们把大模型综述的900篇参考文献全塞进书里,堪称“大模型领域百科全书”!

2026年AI行业最大的机会,毫无疑问就在应用层

字节跳动已有7个团队全速布局Agent

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落地AI应用绝对不是写几个prompt,调几个API就能搞定的,企业真正需要的,是能搞定这三项核心能力的人:

✅RAG:融入外部信息,修正模型输出,给模型装靠谱大脑

✅Agent智能体:让AI自主干活,通过工具调用(Tools)环境交互,多步推理完成复杂任务。比如做智能客服等等……

✅微调:针对特定任务优化,让模型适配业务

目前,脉脉上有超过1000家企业发布大模型相关岗位,人工智能岗平均月薪7.8w!实习生日薪高达4000!远超其他行业收入水平!

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大模型微调

  • 掌握主流大模型(如DeepSeek、Qwen等)的微调技术,针对特定场景优化模型性能。

  • 学习如何利用领域数据(如制造、医药、金融等)进行模型定制,提升任务准确性和效率。

RAG应用开发

  • 深入理解检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术,构建高效的知识检索与生成系统。
  • 应用于垂类场景(如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等),实现精准信息提取与内容生成。

AI Agent智能体搭建

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