在 Django 项目中，`db.sqlite3` 文件是默认的数据库。本文将深入探讨其连接方式、可视化方法以及如何使用 Django ORM 进行增删改查操作。
在 Django 项目中，db.sqlite3文件是默认的数据库。本文将深入探讨其连接方式、可视化方法以及如何使用 Django ORM 进行增删改查操作。
🗄️db.sqlite3是什么？
db.sqlite3是 Django 默认使用的SQLite 数据库文件。SQLite 是一种轻量级的关系型数据库引擎，它将整个数据库（包括表、索引、数据）都存储在一个单独的文件中，无需独立的数据库服务器进程。
- 核心优势：开箱即用，非常适合本地开发、测试和小型项目。
- 文件位置：通常位于 Django 项目的根目录，与
manage.py文件同级。
🔌 Django 如何连接 SQLite
Django 通过settings.py文件中的DATABASES配置项来连接数据库。对于 SQLite，默认配置如下：
python
settings.py
DATABASES = {
‘default’: {
‘ENGINE’: ‘django.db.backends.sqlite3’, # 指定数据库引擎
‘NAME’: BASE_DIR / ‘db.sqlite3’, # 指定数据库文件路径
}
}
ENGINE: 使用django.db.backends.sqlite3来连接 SQLite。NAME: 数据库文件的路径。BASE_DIR是项目根目录，因此该配置会在项目根目录下创建或使用db.sqlite3文件。
💡 提示：Python 标准库自带sqlite3模块，因此无需额外安装驱动。
🖥️ 如何可视化db.sqlite3
1. 使用图形化工具 (推荐)
你可以使用多种图形化工具直接打开和编辑db.sqlite3文件：
- DB Browser for SQLite (强烈推荐)：免费、开源、跨平台，专为 SQLite 设计，支持浏览表、执行 SQL、数据导入导出等功能。
- VS Code 插件：安装
SQLite或SQLite Viewer等插件，可直接在编辑器中查看和操作数据库。 - 其他专业工具：如 DataGrip、Navicat 等，功能强大，支持多种数据库。
操作步骤 (以 DB Browser 为例):
- 打开 DB Browser for SQLite。
- 点击“打开数据库” (Open Database)。
- 选择你的
db.sqlite3文件。 - 即可在“浏览数据” (Browse Data) 标签页中查看和编辑表数据。
2. 使用 Django Admin
这是最“Django 风格”的可视化方式，尤其适合管理应用数据。
确保
admin已启用：在settings.py的INSTALLED_APPS中，确认包含'django.contrib.admin'。注册模型：在
myapp/admin.py文件中注册你的模型。
python
from django.contrib import admin
from .models import Article # 替换为你的模型admin.site.register(Article)
创建超级用户：在终端执行以下命令，按提示创建管理员账号。
bash
python manage.py createsuperuser访问后台：启动开发服务器
python manage.py runserver，然后访问http://127.0.0.1:8000/admin/，使用超级用户账号登录即可管理数据。
3. 使用 Django Shell
这是一个轻量级的交互式环境，适合快速查询和调试。
bash
进入 Django Shell
python manage.py shell
在 Shell 中，你可以执行 ORM 操作：
python
from myapp.models import Article
查询所有文章
articles = Article.objects.all()
print(articles)
查询第一条
if articles:
print(articles[0].title)
✍️ 使用 Django ORM 进行增删改查 (CRUD)
Django 的 ORM (对象关系映射) 允许你使用 Python 代码来操作数据库，而无需编写原生 SQL。以下是一个完整的示例。
1. 定义模型 (Model)
首先，在myapp/models.py中定义一个简单的模型。
python
from django.db import models
class Article(models.Model):
title = models.CharField(max_length=200, verbose_name=“标题”)
content = models.TextField(verbose_name=“内容”)
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name=“创建时间”)
def __str__(self): return self.title class Meta: verbose_name = "文章" verbose_name_plural = "文章列表"2. 创建和应用迁移
定义好模型后，需要创建并应用数据库迁移，以在db.sqlite3中生成对应的数据表。
bash
1. 创建迁移文件
python manage.py makemigrations
2. 应用迁移，创建表
python manage.py migrate
3. 核心操作示例
接下来，在 Django Shell 中演示增删改查操作。
bash
python manage.py shell
python
from myapp.models import Article
1. C (Create) - 增加数据
方法一: create
article1 = Article.objects.create(
title=“Django 与 SQLite”,
content=“本文介绍了如何在 Django 中使用 SQLite 数据库。”
)
方法二: save
article2 = Article(title=“ORM 操作指南”, content=“使用 ORM 可以简化数据库操作。”)
article2.save()
2. R (Read) - 查询数据
查询所有
all_articles = Article.objects.all()
print(“所有文章:”, all_articles)
条件查询
first_article = Article.objects.first()
print(“第一篇文章:”, first_article)
specific_article = Article.objects.get(id=1) # 获取 ID 为 1 的文章，不存在则报错
print(“指定文章:”, specific_article)
过滤查询
django_articles = Article.objects.filter(title__contains=“Django”) # 标题包含 “Django”
print(“Django 相关文章:”, django_articles)
排序
sorted_articles = Article.objects.order_by(“-created_at”) # 按创建时间倒序
print(“按时间倒序:”, sorted_articles)
切片 (分页)
recent_articles = Article.objects.all()[:5] # 获取最新的 5 篇文章
print(“最近 5 篇文章:”, recent_articles)
3. U (Update) - 修改数据
方法一: 获取对象后修改并 save
article = Article.objects.get(id=1)
article.title = “更新后的标题”
article.save()
方法二: 使用 update() (更高效，一次操作多行)
Article.objects.filter(id=2).update(title=“批量更新标题”)
4. D (Delete) - 删除数据
方法一: 获取对象后 delete()
article_to_delete = Article.objects.get(id=1)
article_to_delete.delete()
方法二: 使用 delete() (可批量删除)
Article.objects.filter(title__contains=“批量”).delete()
💡 总结与建议
- 开发/学习：
db.sqlite3配合 Django ORM 是绝佳组合，简单高效。 - 可视化：日常开发推荐使用DB Browser for SQLite或Django Admin。
- 生产环境：对于高并发、大数据量的场景，建议迁移到PostgreSQL或MySQL等专业数据库。迁移时，只需修改
settings.py中的DATABASES配置即可。