每月 20 美元技术栈：低成本运营高收益软件公司的秘诀

【导语：在科技行业普遍追求高额融资与复杂架构的当下，Steve Hanov 分享了用每月 20 美元技术栈运营多家月经常性收入达 1 万美元公司的经验，为低成本创业提供了新思路。】

精简服务器：告别 AWS 高成本

2026 年，启动 AWS 配置基础设施，可能在无用户访问时就月花费 300 美元。而 Steve Hanov 选择 Linode 或 DigitalOcean 等便宜可靠的虚拟专用服务器（VPS），每月 5 到 10 美元。即便只有 1GB 内存，通过交换文件也能满足需求，且单服务器便于管理日志和处理崩溃。

Go 语言：后端开发的轻量级之选

在资源受限的 1GB 内存环境下，Python 或 Ruby 启动解释器和管理工作进程会占用大量内存。而 Go 语言在网页任务处理上性能卓越，是强类型语言，且 2026 年 LLM 易理解其代码。其部署简单，无依赖问题和虚拟环境需求，可编译成静态链接二进制文件上传到服务器运行，一个简单的 Go 网页服务器就能在普通配置服务器上轻松处理每秒数万个请求。

本地 AI：闲置显卡变身算力利器

开发 eh - trade.ca 时，若用 OpenAI API 进行股票市场研究需数百美元费用，且易因逻辑错误重新处理。Steve Hanov 花 900 美元买旧显卡（RTX 3090，24GB 显存）运行 VLLM，前期投资后无需为批量处理向 AI 供应商付费。本地 AI 有明确升级路径，从 Ollama 迭代提示，到 VLLM 用于生产，再到 Transformer Lab 进行高级操作。同时，他开发的 laconic 和 llmhub 工具进一步优化了本地 AI 的使用。

OpenRouter 与 Copilot：高效调用与低成本编码

需要前沿推理能力时，使用 OpenRouter 可通过一个与 OpenAI 兼容的集成访问所有主要前沿模型，还支持无缝后备路由，避免因 API 故障影响用户体验。在编码方面，Steve Hanov 利用 2023 年购买的 GitHub Copilot 订阅，结合标准 VS Code 使用，微软按请求收费，编写详细提示让 AI 处理代码成本低至约 0.04 美元。

SQLite：小数据库的大能量

新项目中 Steve Hanov 用 SQLite 作为主要数据库。本地 SQLite 文件通过 C 接口或内存通信比远程 Postgres 服务器快，开启预写日志（WAL）模式后可处理数千并发用户。他还开发了 [smhanov/auth] 库解决 SQLite 实现用户认证的麻烦。

编辑观点：Steve Hanov 的经验打破了科技创业需高额成本的传统认知，为创业者提供了低成本高效运营的范例，其方法值得借鉴，但也需结合自身项目特点灵活运用。