当前位置: 首页 > news >正文

《管理世界》测度:各省数字经济增加值

数字经济作为互联网时代背景下高速发展的经济与现代化信息技术深度融合的产物, 近年来得以迅速发展, 深刻地影响着生产与生活的方方面面。. 鉴于我国地区差异, 测算省级层面的数字经济增加值尤为重要, 这不仅有助于深入了解数字经济发展特征, 也为后续探究数字经济发展对城乡收入差距的影响提供了重要基础. 基于以上背景,本数据对中国31省数字经济增加值进行测算。

本文测算具体可分为以下几步: 第一, 参考 BEA 和 OECD 的分类方法, 从各地区的《投入产出表》中直接获取属于数字经济范畴的全部行业增加值; 第二, 对于同时包含数字经济与非数字经济内容的行业, 需要借助更详细的《经济普查年鉴》进行拆分, 提取属于数字经济部分的增加值; 第三, 将各部分增加值相加, 即可得出数字经济增加值总量. 由于测度数字经济增加值的过程中多次涉及增加值、总产出、营收等不同的测度指标, 又受限于现有的官方统计资料, 测算工作存在一定困难. 例如,《投入产出表》仅在逢 2、逢 7 年提供延长表, 各省《经济普查年鉴》只在逢 3、逢 8 年提供调查数据. 此外, 现有资料中, 部分指标采用增加值核算方法, 部分指标则采用总产出核算方法. 因此, 在测算各年份数字经济增加值时, 通常需要借助调整系数, 最为常用的调整系数有以下两种:

(1) 数字化基础设施增加值测算. 数字化基础设施由计算机硬件、软件、电信设备与服务三个部分组成, 根据《国民经济行业分类 (2017)》, 上述产业包含 “信息传输、软件和信息技术服务业” 的全部以及 “制造业” 门类中的 “计算机、通信和其他电子设备制造业”. 具体计算过程如下: 首先通过各省统计年鉴查找 “信息传输、软件和信息技术服务业” 和 “计算机、通信和其他电子设备制造业” 增加值, 部分省份以及年份数据缺失, 通过省级投入产出表找到 2012 年和 2017 年 “信息传输、软件和信息技术服务业” 和 “计算机、通信和其他电子设备制造业” 增加值,然后分别与第三产业增加值和工业增加值相比得调整系数, 再用调整系数乘以每一年的第三产业增加值和工业增加值得到每一年的 “信息传输、软件和信息技术服务业” 和 “计算机、通信和其他电子设备制造业” 增加值, 最后将两者相加得到数字化基础设施增加值1 .

(2) 数字化交易增加值测算. 数字化交易由 “互联网批发” “互联网零售” 和 “贸易代理” 三个部分组成, 这三个部分在各省《经济普查年鉴》中可获取, 考虑到《经济普查年鉴》只有 2013 年和 2018 年有, 其余年份需要通过计算获取. 具体计算过程如下: 首先通过各省《经济普查年鉴》获取各省 2013 年和 2018 年互联网批发、互联网零售和网上贸易代理主营业务收入, 然后通过与批发零售业主营业务收入相比得到数字化交易调整系数, 再通过《统计年鉴》 获取各省每一年的批发零售业增加值, 与数字化交易调整系数相乘得 2010–2020 年数字化交易增加值。

(3) 数字化媒体增加值测算. 数字化媒体构成较为复杂, 主要包含 “广播、电视、电影和录音制作业” “音像制品出版” “电子出版物出版” “数字出版” 和 “信息传输、软件和信息技术服务业” 中的 “互联网搜索服务” “互联网游戏服务” “互联网其他信息服务” “其他互联网服务” “信息系统集成服务” 和 “信息处理和储存支持服务” 6 个小类 具体计算过程如下: “广播、电视、电影和录音制作业” 增加值由 “文化、体育和娱乐业” 增加值系数乘以每年的 “文化、体育和娱乐业” 增加值得到 “音像制品出版” “电子出版物出版” “数字出版” 增加值通过计算得的 “文化、体育和娱乐业” 营收调整系数乘以每年的 “文化、体育和娱乐业” 增加值得到.

数据来源

本文的数据主要由《工业统计年鉴》、 经济普查年鉴、《第三产业统计年鉴》等数据得到,主要包括省份,年份,数字化制造,数字化交易,数字化媒体,数字经济。

时间跨度

2010年-2020年

数据范围

省份维度

数据格式

数据格式为Excel形式

数据指标

省份年份数字化制造增加值数字化交易增加值数字化媒体增加值数字经济增加值

数据展示

参考文献

[1]方颖,余兴锦.数字经济测度:地区、行业与企业层面的视角[J].中国管理科学,2025,33(01):124-139.

下载→

方式一(推荐):主页 *个人* 简介

经管数据集-CSDN博客

方式二:数据下载方式汇总-CSDN博客

http://www.jsqmd.com/news/630423/

相关文章:

  • 2025届最火的五大AI写作工具实际效果
  • OneNote效率革命:如何用OneMore插件将你的笔记体验提升到全新高度
  • 生信分析省钱攻略:手把手教你为GATK流程配置最佳CPU核心数
  • AdvGAN实战:用生成对抗网络高效制造“隐形”攻击样本
  • C/C++实现Dijkstra算法:从路径计算到完整输出
  • ROS2多机通讯避坑指南:为什么你的节点突然失联了?
  • LaTeX删除线终极指南:从基础\sout到高级cancel宏包实战
  • 英雄联盟客户端个性化工具LeaguePrank:终极自定义指南
  • 5分钟解决NVIDIA显卡色彩过饱和:novideo_srgb显示器色彩校准终极指南
  • LDO选型与设计实战指南:从原理到应用
  • Qwen3-ASR-0.6B问题解决:部署常见错误排查指南
  • R基础(一):软件、R包安装
  • Cursor AI编程实战:用SSH远程开发+图片问答功能快速调试OpenWRT项目
  • 智能栅极驱动DRV8718的16档电流调节:如何平衡EMI与效率的实测数据
  • Stable Diffusion背后:手把手拆解Score SDE与ODE,搞懂图像如何从噪声中‘长’出来
  • MySQL无法创建新表空间_检查innodb_file_per_table配置
  • Phi-4-mini-reasoning效果展示:离散数学归纳法证明的结构化分步生成
  • ASUS灵耀X双屏UX8402原厂Win11系统恢复指南:从WinRE到OEM预装全解析
  • 三分钟掌握Real-ESRGAN-ncnn-vulkan:让模糊图片瞬间高清的专业工具
  • go: Factory Method Pattern
  • 用Python+Seaborn搞定深度学习论文中的多子图对比可视化(附完整代码)
  • 手把手教你用AD9833和OPA211搭建信号源:从DDS原理到电路特性测试仪实战
  • 基于File-Based App开发MVP项目够
  • 如何提取SQL日期中的月份_使用MONTH函数快速过滤
  • 【UDS诊断实战】0x35 RequestUpload:从协议解析到车载数据上传的工程实践
  • OpenClaw人人养虾:openclaw acp
  • .NET源码生成器基于partial范式开发和nuget打包臼
  • ArcMap 10.2 内置Python环境实操:从SHP文件到精准路网匹配的完整流程
  • 5G随机接入全流程解析:从MSG1到MSG4的实战指南
  • VIVADO xfft IP核流水线架构实战:从配置到仿真的高吞吐量FFT实现