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Qwen3.5-2B部署教程：阿里云ACK集群中Qwen3.5-2B服务化封装与API网关对接

news 2026/4/15 7:45:51

Qwen3.5-2B部署教程：阿里云ACK集群中Qwen3.5-2B服务化封装与API网关对接

1. 引言

Qwen3.5-2B是阿里云推出的轻量化多模态基础模型，属于Qwen3.5系列的小参数版本（20亿参数）。这款模型主打低功耗、低门槛部署特性，特别适合在端侧和边缘设备上运行，在保证性能的同时有效控制资源占用。模型遵循Apache 2.0开源协议，支持免费商用、私有化部署和二次开发。

本文将详细介绍如何在阿里云ACK（Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes）集群中部署Qwen3.5-2B模型，并实现服务化封装与API网关对接的全流程。通过本教程，您将掌握：

在ACK集群中快速部署Qwen3.5-2B模型
将模型封装为可调用的服务
通过API网关对外提供服务接口
实现高可用、可扩展的模型服务架构

2. 环境准备

2.1 阿里云ACK集群配置

在开始部署前，请确保您已准备好以下资源：

ACK集群：建议使用至少3个节点的Kubernetes集群
- 节点规格：ecs.gn6i-c4g1.xlarge（4核16GB）或更高
- Kubernetes版本：1.20及以上
持久化存储：为模型数据准备NAS存储
- 容量建议：至少50GB
- 性能等级：性能型
容器镜像服务：开通ACR（Alibaba Cloud Container Registry）
- 用于存储自定义构建的模型服务镜像

2.2 本地开发环境

您需要准备以下工具：

# 必备工具清单 - kubectl 1.20+ - Helm 3.0+ - Docker 20.10+ - Python 3.8+

3. 模型部署

3.1 获取模型文件

首先下载Qwen3.5-2B模型文件：

# 创建模型存储目录 mkdir -p /mnt/nas/qwen3.5-2b cd /mnt/nas/qwen3.5-2b # 下载模型文件（需提前获取下载权限） wget https://qwen-models.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/Qwen3.5-2B.tar.gz tar -zxvf Qwen3.5-2B.tar.gz

3.2 构建Docker镜像

创建Dockerfile构建模型服务镜像：

# 基础镜像 FROM pytorch/pytorch:2.0.1-cuda11.7-cudnn8-runtime # 安装依赖 RUN pip install fastapi uvicorn transformers==4.33.0 # 复制模型文件 COPY qwen3.5-2b /app/model # 复制服务代码 COPY app.py /app/ # 设置工作目录 WORKDIR /app # 暴露端口 EXPOSE 7860 # 启动命令 CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]

构建并推送镜像到ACR：

docker build -t registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/your-namespace/qwen3.5-2b-service:1.0 . docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/your-namespace/qwen3.5-2b-service:1.0

4. Kubernetes部署

4.1 创建部署配置文件

创建qwen3.5-2b-deployment.yaml：

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: qwen3.5-2b spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: qwen3.5-2b template: metadata: labels: app: qwen3.5-2b spec: containers: - name: qwen3.5-2b image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/your-namespace/qwen3.5-2b-service:1.0 ports: - containerPort: 7860 volumeMounts: - name: model-storage mountPath: /app/model volumes: - name: model-storage persistentVolumeClaim: claimName: qwen3.5-2b-pvc

4.2 创建Service

创建qwen3.5-2b-service.yaml：

apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: qwen3.5-2b-service spec: selector: app: qwen3.5-2b ports: - protocol: TCP port: 7860 targetPort: 7860

4.3 部署到ACK集群

执行部署命令：

kubectl apply -f qwen3.5-2b-deployment.yaml kubectl apply -f qwen3.5-2b-service.yaml

验证部署状态：

kubectl get pods -l app=qwen3.5-2b kubectl get svc qwen3.5-2b-service

5. API网关对接

5.1 创建API分组

在阿里云API网关控制台：

创建新分组"AI-Services"
记录分组ID和二级域名

5.2 配置后端服务

创建后端服务配置：

{ "ServiceAddress": "http://qwen3.5-2b-service.default.svc.cluster.local:7860", "ServicePath": "/", "ServiceTimeout": 30000, "ServiceProtocol": "HTTP" }

5.3 创建API

配置API路由规则：

参数	值
API名称	Qwen3.5-2B-Chat
请求路径	/chat
请求方法	POST
后端服务地址	${backend-service}
超时时间	30000ms

5.4 测试API

使用curl测试API：

curl -X POST \ https://your-api-group-id.ap-southeast-1.aliyuncs.com/chat \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "prompt": "你好，介绍一下你自己", "max_tokens": 2048, "temperature": 0.7 }'

6. 高级配置

6.1 自动扩缩容

配置HPA（Horizontal Pod Autoscaler）：

apiVersion: autoscaling/v2beta2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: qwen3.5-2b-hpa spec: scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: qwen3.5-2b minReplicas: 2 maxReplicas: 10 metrics: - type: Resource resource: name: cpu target: type: Utilization averageUtilization: 70