涨薪技术|Prometheus之PromQL聚合操作

Prometheus还提供了下列内置的聚合操作符，这些操作符作用域瞬时向量。可以将瞬时表达式返回的样本数据进行聚合，形成一个新的时间序列。

• sum (求和)

• min (最小值)

• max (最大值)

• avg (平均值)

• stddev (标准差)

• stdvar (标准差异)

• count (计数)

• count_values (对value进行计数)

• bottomk (后n条时序)

• topk (前n条时序)

• quantile (分布统计)

使用聚合操作的语法如下：

<aggr-op>([parameter,] <vector expression>) [without|by (<label list>)]

其中只有count_values , quantile , topk , bottomk 支持参数(parameter)。

without用于从计算结果中移除列举的标签，而保留其它标签。by则正好相反，结果向量中只保留列出的标签，其余标签则移除。通过without和by可以按照样本的问题对数据进行聚合。

例如：

sum(http_requests_total) without (instance)

等价于

sum(http_requests_total) by (code,handler,job,method)

如果只需要计算整个应用的HTTP请求总量，可以直接使用表达式：

sum(http_requests_total)

count_values用于时间序列中每一个样本值出现的次数。count_values会为每一个唯一的样本值输出一个时间序列，并且每一个时间序列包含一个额外的标签。

例如：

count_values("count", http_requests_total)

topk和bottomk则用于对样本值进行排序，返回当前样本值前n位，或者后n位的时间序列。

获取HTTP请求数前5位的时序样本数据，可以使用表达式：

topk(5, http_requests_total)

quantile用于计算当前样本数据值的分布情况quantile(φ, express)其中0 ≤ φ ≤ 1。

例如，当φ为0.5时，即表示找到当前样本数据中的中位数：

quantile(0.5, http_requests_total)