时序数据库 Apache IoTDB V2.0.8 版本已经发布！时序数据库 Apache IoTDB V2.0.8 版本已经发布！
V2.0.8 版本在 AI 模型能力上扩充了对现有主流时序大模型之一 Chronos-2 的支持，同时内置大模型支持并发推理能力。在数据库方面，TIME 列支持自定义命名，优化数据同步路径配置的灵活性，并对数据库监控、性能、稳定性进行了全方位提升。
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欢迎在我们的网站下载最新版本：
https://iotdb.apache.org/Download/
完整的 Release Notes 可参考此处：
https://raw.githubusercontent.com/apache/iotdb/rc/2.0.8/RELEASE_NOTES.md
当前 Release 可在此处下载：
http://iotdb.apache.org/Download
JDBC driver, session SDK, TsFile SDK, Spark-connector, Hadoop-connector, Hive-connector 以及 Flink-connector 可在此处查询：
https://search.maven.org/search?q=3Dg:org.apache.iotdb
IoTDB server 的 Docker image 在此处查找：
https://hub.docker.com/r/apache/iotdb
Python API 可在此处查找：
https://pypi.org/project/apache-iotdb/
V2.0.8 Release Notes
新功能 & 优化
- 查询模块：新增可用 DataNode 节点的列表展示功能
- 查询模块：新增系统表，用于在表模型中统计查询延迟信息
- 查询模块：Python SessionDataset 支持将 TsBlock 转换为 DataFrame，并批量返回 DataFrame
- 存储模块：支持为 TIME 时间列自定义列名
- 存储模块：支持通过 SQL 查看已创建表 / 视图的完整定义语句
- 流处理模块：Pipe 同步支持排除指定设备 / 测点进行同步
- 流处理模块：支持在一个 Pipe 中填写多个精确路径的 path
- 流处理模块：Pipe 过滤路径时，支持以逗号分隔，混合使用 source.pattern 与 source.path 参数
- AI 模块：内置 Chronos-2 模型，支持预测功能
- AI 模块：Timer-XL、Sundial 内置模型支持并发推理功能
- 系统模块：新增系统表，用于在表模型中展示 DataNode 节点连接状态
- 其他：修复安全漏洞 CVE-2025-12183、CVE-2025-66566 及 CVE-2025-11226
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问题修复
- 修复 last cache 命中后，查询返回的结果集为空的问题
- 修复 memtable 中，一个序列在 TVList 超过 20w 点后，倒序带时间过滤条件查询，可能遗漏部分数据的问题
- 修复 canSkip 未能过滤掉 firstTimeseriesMetadata，导致对齐序列查询超时的问题
- 修复使用别名进行 LAST 查询时，返回结果应调整为测点别名的问题
- 修复特定场景下最新点位查询中，时间过滤条件错误，过滤有效数据的问题
- 修复写入操作失败后，立即执行删除操作会导致删除失败的问题
- 修复使用主动加载函数，加载采用非默认时间列的 TsFile 时，可能出现空指针（NPE）异常的问题
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作为全球性开源项目，截至目前，Apache IoTDB 已拥有 307 名贡献者、6.3K Stars、1.1K Forks，13574 commits。我们为大家提供了参与指南，欢迎越来越多的小伙伴助力 Apache IoTDB 项目的不断发展与前进。
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